[发明专利]一种表情识别方法及装置在审

专利信息
申请号: 201610201370.0 申请日: 2016-04-01
公开(公告)号: CN107292218A 公开(公告)日: 2017-10-24
发明(设计)人: 陆平;杨帆;贾霞;郑文明 申请(专利权)人: 中兴通讯股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 工业和信息化部电子专利中心11010 代理人: 王淑静
地址: 518057 广东省深圳市南山*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 表情 识别 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种表情识别方法,其特征在于,包括:

定位面部各关键表情点,所述关键表情点的覆盖位置包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴和面颊;

在以各所述关键表情点为中心的面部子空间上分别提取表情特征;

根据提取的所述表情特征识别面部表情。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述定位面部各关键表情点包括:

通过约束局部模型CLM特征点检测法定位面部各关键表情点。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在以各所述关键表情点为中心的面部子空间上分别提取表情特征包括:

以各所述关键表情点为中心,为每个所述关键表情点建立面部子空间;

通过动态捕捉面部表情,在捕捉到的多帧图像中各所述关键表情点对应的矩形面部子空间分别提取表情特征。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在以各所述关键表情点为中心的面部子空间上分别提取表情特征包括:

以各所述关键表情点为中心,以预设长度为边长,在同一表情图像的不同缩放比例下分别为每个所述关键表情点建立比例面部子空间;

在所述比例面部子空间分别提取表情特征。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述在所述比例面部子空间分别提取表情特征具体包括:

通过动态捕捉面部表情,在捕捉到的多帧图像中的所述比例面部子空间分别提取表情特征。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据提取的所述表情特征识别面部表情包括:

通过分类器对提取到的表情特征进行分类,以识别面部表情。

7.一种表情识别装置,其特征在于,包括:

定位单元,用于定位面部各关键表情点,所述关键表情点的覆盖位置包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴和面颊;

提取单元,用于在以各所述关键表情点为中心的面部子空间上分别提取表情特征;

识别单元,用于根据提取的所述表情特征识别面部表情。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述定位单元,具体用于通过约束局部模型CLM特征点检测法定位面部各关键表情点。

9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述提取单元,包括:

建立模块,用于以各所述关键表情点为中心,为每个所述关键表情点建立面部子空间;

提取模块,用于通过动态捕捉面部表情,在捕捉到的多帧图像中各所述关键表情点对应的矩形面部子空间分别提取表情特征。

10.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述提取单元,包括:

比例建立模块,用于以各所述关键表情点为中心,以预设长度为边长,在同一表情图像的不同缩放比例下分别为每个所述关键表情点建立比例面部子空间;

比例提取模块,用于在所述比例面部子空间分别提取表情特征。

11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述比例提取模块,具体用于通过动态捕捉面部表情,在捕捉到的多帧图像中的所述比例面部子空间分别提取表情特征。

12.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述识别单元,具体用于通过分类器对提取到的表情特征进行分类,以识别面部表情。

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