[发明专利]一种基于线下数据匹配的驾驶员疲劳监测方法

权利要求书

1.一种基于线下数据匹配的驾驶员疲劳监测方法，其特征在于，所述基于线下数据匹配的驾驶员疲劳监测方法包括如下步骤：

步骤一、获取初始匹配疲劳指数：将当前采集的车道线信息和方向盘转角信息分别进行分析处理后与预先存储的基础疲劳指数进行对比，从而获取初始匹配疲劳指数；

步骤二、修正初始匹配疲劳指数：将采集的驾驶员身份信息和驾驶时间信息分别进行分析处理后得出驾驶员修正系数和驾驶时间修正系数，再根据驾驶员修正系数和驾驶时间修正系数对初始匹配疲劳指数进行修正，进而得出匹配疲劳指数；

步骤三、获取驾驶员疲劳系数：将当前采集的车道线信息和方向盘转角信息分别进行分析处理后得出无意识偏离分析结果和转向角分析结果，进而根据得出的无意识偏离分析结果和转向角分析结果计算出驾驶员的实际疲劳系数，再根据计算出的实际疲劳系数对匹配疲劳指数进行修正得出驾驶员疲劳系数，在驾驶员疲劳系数达到预设的疲劳系数值时进行相应提示。

2.根据权利要求1所述的基于线下数据匹配的驾驶员疲劳监测方法，其特征在于，在所述步骤一中，通过设置在车辆前方的摄像头对车道线信息进行实时监测并输送车道线信息给微处理器进行处理并存储，通过设置在方向盘上的方向盘转角传感器对方向盘转角信息进行实时监测并输送方向盘转角信息给微处理器进行处理并存储。

3.根据权利要求2所述的基于线下数据匹配的驾驶员疲劳监测方法，其特征在于，在所述步骤一中，所述基础疲劳指数通过微处理器将采集的车道线信息和方向盘转角信息分别进行分析处理后得出每分钟车道无意识偏离的次数和每分钟方向盘转角的平均变化率，再将得出的每分钟车道无意识偏离的次数和每分钟方向盘转角的平均变化率的信息进行综合分析后得出。

4.根据权利要求1或2或3所述的基于线下数据匹配的驾驶员疲劳监测方法，其特征在于，在所述步骤二中，所述驾驶员身份信息包括驾驶员的性别、年龄以及驾龄。

5.根据权利要求4所述的基于线下数据匹配的驾驶员疲劳监测方法，其特征在于，在所述步骤二中，对初始匹配疲劳指数进行修正的信息还包括驾驶员的驾驶习惯信息，所述驾驶员的驾驶习惯信息通过采集方向盘转角信息、车道线偏离信息、刹车信息和油门信息进行分析判断。

6.根据权利要求5所述的基于线下数据匹配的驾驶员疲劳监测方法，其特征在于，在所述步骤二中，对初始匹配疲劳指数进行修正的信息还包括驾驶时长信息，通过微处理器对驾驶时长信息进行分析处理后得出驾驶时长修正系数，进而对初始匹配疲劳指数进行修正。

7.根据权利要求6所述的基于线下数据匹配的驾驶员疲劳监测方法，其特征在于，在所述步骤二中，对初始匹配疲劳指数进行修正的信息还包括人体二十四小时生理曲线信息，通过微处理器对人体二十四小时生理曲线信息进行分析处理后得出生物节律修正系数，进而对初始匹配疲劳指数进行修正。