[发明专利]一种土壤表面粗糙度检测装置及方法在审

专利信息
申请号: 201610182742.X 申请日: 2016-03-28
公开(公告)号: CN105651212A 公开(公告)日: 2016-06-08
发明(设计)人: 杨笑天;黄涛;单治彬;胡永新 申请(专利权)人: 长安大学
主分类号: G01B11/30 分类号: G01B11/30
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 陆万寿
地址: 710064 陕西*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 土壤 表面 粗糙 检测 装置 方法
【权利要求书】:

1.一种土壤表面粗糙度检测装置,其特征在于,包括通过四个测量装置组成的框型本体, 框型本体底部的四个角上均设置有升降调位装置(4),升降调位装置(4)的底部设置有脚架 (3),框型本体的顶部设置有若干水准气泡(6);

所述测量装置包括支撑框架(9),支撑框架(9)的背板为刻度面板(10),刻度面板(10) 与支撑框架(9)间设置有若干能够与地面接触的探针(11),所有探针(11)长度相同。

2.根据权利要求1所述的一种土壤表面粗糙度检测装置,其特征在于,所述相邻的测量 装置通过合页(6)连接,并在连接处设置有测量板卡锁装置(2)。

3.根据权利要求1所述的一种土壤表面粗糙度检测装置,其特征在于,所述若干水准气 泡(5)分别设置在四个框型本体的顶部中心。

4.根据权利要求1所述的一种土壤表面粗糙度检测装置,其特征在于,所述探针(11) 顶部设置有探针顶帽(12),底部具有探针针底(13)。

5.根据权利要求1所述的一种土壤表面粗糙度检测装置,其特征在于,所述支撑框架(9) 的下部设置有用于控制探针(11)收起与释放的卡片装置(7),以及用于控制卡片装置(7) 的卡片卡锁装置(8)。

6.根据权利要求1所述的一种土壤表面粗糙度检测装置,其特征在于,所述测量装置的 顶部设置有一对把手(1)。

7.权利要求1所述的一种土壤表面粗糙度检测装置的检测方法,其特征在于,包括以下 步骤:

步骤一,将通过四个测量装置组成的框型本体置表征土壤上;

步骤二,通过升降调位装置(4)依次调节各个脚架(3)的高度,使测量装置顶部的所有 水准气泡(5)中的气泡居中为止;

步骤三,释放探针(11),使探针(11)与表征土壤表面自然接触;

步骤四,使用照相机对每个测量装置进行拍照,得到探针(11)在刻度面板(10)上的所 指刻度,获取表征土壤表面粗糙度的图片;

步骤五,重复若干次步骤一至步骤四,得到表征土壤表面粗糙度的图片;

步骤六,对获取的每一张表征土壤表面粗糙度的图片在ArcGIS10.3软件中获取表征土壤 表面粗糙度的点序列;

步骤七,根据点序列与均方根高度和相关长度计算公式,即可得到表征土壤表面粗糙度。

8.根据权利要求7所述的一种土壤表面粗糙度检测装置的检测方法,其特征在于,所述 步骤三中,打开卡片卡锁装置(8),卡片装置(8)引导探针针底(13)与表征土壤表面自然 接触。

9.根据权利要求7所述的一种土壤表面粗糙度检测装置的检测方法,其特征在于,所述 步骤六中,ArcGIS10.3软件中获取表征土壤表面粗糙度的点序列的过程如下:

第一步,在ESRIArcCatalog10.3软件中加载表征土壤表面粗糙度的图片,对图片进行坐 标系的定义,然后在ESRIArcMap10.3中加载定义好坐标系的图片,设置显示单位为厘米,进 行几何校正,几何校正采用四个已知坐标,分别是:测量装置左下角(0,0),测量装置左上 角(0,60),测量装置右上角(100,60),测量装置右下角(100,0);

第二步,在ESRIArcCatalog10.3软件中创建一个线要素,坐标系统跟第一步所述的四个 已知坐标一致,然后在ESRIArcMap10.3中加载线要素和几何校相同的图片,对图片中的探针 针帽进行矢量化,生成表征土壤表面起伏变化的曲线;

第三步,在ESRIArcMap10.3中,利用软件提供的“值提取至点”工具,对曲线进行等 间隔取样,间隔设置为1cm,即可获取表征土壤表面粗糙度的点序列。

10.根据权利要求7所述的一种土壤表面粗糙度检测装置的检测方法,其特征在于,所述 均方根高度通过以下算法得出:

若一个表面位于x-y平面内,且该平面的中心位于原点处,平面上任意一点的坐标为(x, y),高度z(x,y),在横向与纵向分别取Lx和Ly,则该表面的平均高度表示为:

z=1LxLy-Lx/2Lx/2-Ly/2Ly/2z(x,y)dxdy]]>

其二阶矩就是:

z2=1LxLy-Lx/2Lx/2-Ly/2Ly/2z2(x,y)dxdy]]>

表面高度的标准离差s,由下式表示:

s=(z2-z2)1/2]]>

对于一维离散数据,表面高度的标准偏差s为:

s={1N-1[Σi=1N(zi)2-N(z)2]}1/2]]>

其中,N——取样数;

所述相关长度通过如下算法得出:

z(x)表示一维表面的剖视值,其归一化自相关函数如下:

ρ(x)=-Lx/2Lx/2z(x)z(x+x)dx-Lx/2Lx/2z2(x)dx]]>

ρ(x′)度量的是x点和与它偏离的另一点x′的高度值z(x)、z(x+x′)之间的相似性,对于离散 数据,距离为x′=(j-1)Δx(j为自然数)的归一化自相关函数的表达式为:

j为≥1的整数

当ρ(x′)=1/e时,间隔值x′就等于表面相关长度l。

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