[发明专利]一种数据处理方法、系统及其服务器

说明书

技术领域

本发明涉及计算机互联网技术，尤其涉及一种数据处理方法、系统及其服务器。

背景技术

随着互联网的发展，越来越多的客户端在购买商品前，都会连接计算机互联网，查询要购买的商品信息后，下订单购买商品，在完成整个商品的购买过程后，其中最重要的是对所购买的商品进行评价，比如，对商品特性、质量及使用心得等进行具体评价。有对互联网的商品评价调查表明：电子商务平台引入的商品评价对用户购买有着决定性的影响。因此，在计算机互联网中的电子商务平台上如何更有效地收集客户端对所购买商品的评价成为了计算机互联网中的电子商务企业竞争的关键点。

目前，电子商务平台收集客户端对所购买商品的评价信息过程为：首先，用户通过客户端，诸如计算机或移动终端与电子商务平台进行连接后，登录到电子商务平台提供的商品评价页面；然后，用户在该商品评价页面上进行输入，输入对应某一商品的评价信息。虽然有些网站会对评论文本做一些情感分析，但这种情感分析一般仅使用通用情感词来区分悲观、乐观等用户的情感倾向。由于电商商品的种类繁多，这种方法无法根据不同类商品的特点作出个性化的情感倾向分析，导致分析结果不够准确。

因此，需要一种新的数据处理方法、系统及其服务器。

在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本发明提供一种数据处理方法、系统及其服务器，能够提高商品的评价信息与评分信息的一致性。

本发明的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本发明的实践而习得。

根据本发明的一方面，提供一种数据处理方法，包括：获取用户输入的评论和评分信息；对所述评论信息进行情感倾向分析，其中所述情感倾向分析基于按照商品类别建立的组合型情感词库；根据该评论信息的情感倾向分析结果，判断所述评论信息与所述评分信息是否一致。

根据本发明的一实施方式，其中所述组合型情感词库包括通用情感词库和个性情感词库，将所述评论信息与相应的组合型情感词库进行比对，根据比对结果判断所述评论信息的情感倾向。

根据本发明的一实施方式，还包括：预设情感倾向与评分范围之间的映射关系，其中所述判断所述评论信息与所述评分信息是否一致是基于所述情感倾向分析结果与所述映射关系是否一致来判断的。

根据本发明的一实施方式，其中所述情感倾向包括第一情感倾向和第二情感倾向，其中所述第一情感倾向对应于一预设的第一评分范围，所述第二情感倾向对应于一预设的第二评分范围。

根据本发明的一实施方式，其中将所述评论信息与相应的组合型情感词库进行比对，根据比对结果判断所述评论信息的情感倾向包括：将所述评论信息与所述组合型情感词库中的第一情感倾向的词进行比对，统计所述评论信息中包含的第一情感倾向的词的数量获得一第一计数值；将所述评论信息与所述组合型情感词库中的第二情感倾向的词进行比对，统计所述评论信息中包含的第二情感倾向的词的数量获得一第二计数值；当所述第一计数值为正且所述第二计数值为零时，确定所述评论信息具有第一情感倾向；当所述第二计数值为正且所述第一计数值为零时，确定所述评论信息具有第二情感倾向。

根据本发明的一实施方式，还包括：当判断所述评论信息与所述评分信息不一致时，发送一用户提示信息，其中所述用户提示信息用于提示该用户是否重新评分。

根据本发明的再一个方面，提供一种数据处理系统，包括：接收模块， 用于获取用户输入的评论和评分信息；分析模块，用于对所述评论信息进行情感倾向分析，其中所述情感倾向分析基于按照商品类别建立的组合型情感词库；判断模块，用于根据该评论信息的情感倾向分析结果，判断所述评论信息与所述评分信息是否一致。

根据本发明的一实施方式，其中所述分析模块包括：词库建立单元，用于按照商品类别建立组合型情感词库，其中所述组合型情感词库包括通用情感词库和个性情感词库；比对单元，用于将所述评论信息与相应的组合型情感词库进行比对，根据比对结果判断所述评论信息的情感倾向。

根据本发明的一实施方式，还包括：映射模块，用于预设情感倾向与评分范围之间的映射关系，其中所述判断模块连接所述映射模块与所述分析模块，其基于所述情感倾向分析结果与所述映射关系是否一致来判断所述评论信息与所述评分信息是否一致。

根据本发明的一实施方式，其中所述情感倾向包括第一情感倾向和第二情感倾向，其中所述第一情感倾向对应于一预设的第一评分范围，所述第二情感倾向对应于一预设的第二评分范围。