[发明专利]一种优化工作流环节合理时限的图形化分析方法

说明书

技术领域

本发明涉及工作流应用领域和通信运维领域，尤其涉及一种优化工作流环节合理时限的图形化分析方法。

背景技术

在使用工作流引擎的各行业运维领域，常用到的管理方式是通过对具体流程的环节处理时长设置考核时限来督促处理部门的执行，对于时限设置多少合适，一般根据经验来判断。

发明内容

为了解决该问题，本发明提出了一种优化工作流环节合理时限的图形化分析方法。本发明中的图形化分析方法，依据实际工单运行的存量数据，清洗出有效的分析数据，进而分析推理出相对合理的时限。

平均及时率=(及时处理的环节记录条数/环节记录总数)*100%

部门通过率=((部门及时率>=平均及时率)的部门个数/部门总数)*100%

由定义可以看出，部门通过率指标依赖于平均及时率指标。

先通过平均及时率矩阵散列图（x：环节处理时长，y：平均及时率）锚定要达到的平均及时率数值y1，得出环节处理时长x1，在锚定的平均及时率y下，得到部门通过率矩阵散列图（x：环节处理时长，y：部门通过率），再锚定要到底的部门通过率y2，得到满足条件的环节处理时长x2，取x1、x2的最大值，则得到最小合理环节时限。

（平均及时率目标值y1，部门通过率目标值y2）=>max(y1，y2)

本发明专利是一种优化工作流环节合理时限的图形化分析方法，基于已经生成的运维时限数据，根据指标反推计算合理的时限值。

本发明技术方案如下：

以工作流程引擎产生的工单流转数据为基础，把在业务工单每个环节生成的具体任务信息，和对应考核部门的实际完成信息，包含任务开始时间，任务完成时间，消耗时长等关键指标，汇总成标准化环节处理数据，结合矩阵散列分析技术，以目标指标（及时率、处理部门通过比例）导向，反向进行图形化分析，输出环节建议时长散列图，进而推导到合理的环节处理时限

进一步的，

1）以组织结构最小粒度部门、工单、环节为粒度进行数据清洗汇总输出环节处理时限数据

2）针对在一段时间范围内，某一流程的环节处理记录，按平均及时率维度进行矩阵散列，展现图形化界面

3）针对在一段时间范围内，某一流程的环节处理记录，按部门通过率维度进行矩阵散列，展现图形化界面

4）结合2）和3）中的界面中选中对应的目标值，自动分析出最小的合理时限值。

根据工作流引擎提供的工单环节处理数据，按（工单、环节、部门）为粒度清洗出需要的环节处理时长统计分析数据，先使用矩阵对环节处理平均及时率进行分析，锚定合适的平均及时率，推算出一个最小的环节处理时限A，在此基础上，再使用矩阵进行对部门通过率分析，得到第二个最小环节处理时限B，取A和B的最大值，得最后合理的最小环节处理时限。

附图说明

图1是本发明的流程图。

具体实施方式

下面根据附图对本发明的内容进行更加详细的阐述：

如图1所示，本发明的方法是基于工作流引擎下某一要优化的流程，在一段时间内的各个实际环节原始处理信息，清洗出环节处理记录指标信息，包含环节信息、处理部门、工作时长等关键信息，首先生成平均及时率和工作时长的矩阵散列图，平均及时率每个百分点对应一个散列点，通过矩阵（y轴：平均及时率，x轴：工作时长）分析，取得选定平均及时率后的最小工作时限X1，然后根据指定的平均及时率，生成部门通过率和工作时长的矩阵散列图，部门通过率每个百分点对应一个散列点，进行二次矩阵（y轴：部门通过率，x轴：工作时长）分析，取得选定部门通过率后的最小工作时限X2，取X1与X2二者较大值，即为目标值。