[发明专利]一种图形图像拼接融合系统在审

专利信息
申请号: 201610099511.2 申请日: 2016-02-21
公开(公告)号: CN105787870A 公开(公告)日: 2016-07-20
发明(设计)人: 张帆;王水萍;郑金芳;邵全义;郭雯雯;尹新富;邢丹丹;郭胜国;刘志红;邹蕾;王小琼;刘远超;袁雪霞;郭岗磊 申请(专利权)人: 郑州财经学院
主分类号: G06T3/00 分类号: G06T3/00;G06T3/40;G06T5/50;G06T7/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 450044 河*** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 一种 图形图像 拼接 融合 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及图形图像领域,具体涉及一种图形图像拼接融合系统。

背景技术

同一对象或同类对象的多幅图像在不同侧面反映了对象的特征,对这些图 像进行比较、分析和综合,可以对该对象有更全面的了解。由于成像设备、时 间、成像条件等不同,所成图像有空间位置变化(局部或全局),在进行分析 和比较之前,需要对其空间位置进行对齐,即经过合适的空间变换,使图像中 同一位置的像素反映对象中同一点,这就是图像配准的基本概念。其中称作为 配准依据的相对不动的图像IM为模板图像,而要与IM进行配准的进行空间变 换的图像IF为浮动图像。图像配准是模式识别、计算机视觉、图像融合、三 维重建、机器人视觉、图像拼接、视觉检查等技术的基础。

配准算法可分为基于灰度的方法和基于特征的方法。

基于灰度的方法有两个局限:第一,模板图像与浮动图像必须在密度函数 上有一定程度的相似性或统计依赖性;第二,在基于灰度的方法中,由于两幅 图像的每一个像素点都要参与计算,所以在最优变换的搜索过程中往往计算量 很大。基于特征的配准方法可大致分为两类,一类从两幅图像的特征集中寻找 对应特征,再通过对应特征进行配准,另一类不寻求对应特征,而是定义两个 特征集整体之间的某种相似性度量,来进行配准。基于平均Hausdorff距离的 方法是第二类算法中一种常用的最具有代表性的配准方法。它避免了复杂的寻 找对应特征的步骤,有较好的应用前景。但对边界不完全对应的情况,如何得 到准确的配准结果是它的一个问题。

基于平均Hausdorff距离的方法的不足在于,但当浮动图像相比于模板图 像存在多余边界时,多余边界点就会对相似性度量有较大影响。因为除去多余 部分,浮动图像边界的其余部分可以与模板图像中对应的边界精确对准,这时, 在平均意义上,多余部分离模板图像边界点集相对较远,平均距离值较大,如 果多余部分的边界点数又相对较多时,会对寻优方法的目标函数值产生较大影 响,就不会在真正配准的位置取得最优的配准结果。

发明内容

为解决上述问题,本发明提供了一种图形图像拼接融合系统,实现了图形 图像的精准拼接,拼接效果好,且可根据不同的要求设定不同的拼接标准,试 用范围广。

为实现上述目的,本发明采取的技术方案为:

一种图形图像拼接融合系统,包括

图形图像采集模块,用于采集待拼接的图形图像,并将所采集到的图形图 像数据发送到图形图像预处理器模块;

图形图像预处理模块,用于建立灰度直方图统计图像灰度分布,通过分段 灰度线性变换增强图像对比度后,使用高斯滤波进行平滑处理,完成所采集图 形图像的预处理,并将完成预处理的图形图像发送到图形图像拼接模块;

图形图像预拼接模块,用于根据所接收到的完成预处理的图形图像在模板 库内查询相配合的拼接模板,对拼接模板和完成预处理的图形图像提取边界, 分别得到拼接模板和完成预处理的图形图像的边界图像C和D,并对得到的边界 图像C和D进行预配准,得到粗略的空间变换参数,并将所得的边界图像C和D、 粗略的空间变换参数发送到图形图像拼接模块;

图形图像拼接模块,用于通过所得的粗略的空间变换参数对完成预处理的 图形图像的边界图像D进行校正,然后通过广义Hausdorff距离的二阶差分的 分析,去除多余的边界点,得到新的图像边界E;并用于通过平均Hausdorff距 离对边界图像C和新的边界图像E进行精确配准,得到精确的空间变换参数,完 成图形图像拼接,并将完成拼接后的图形图像发送到拼接效果预览模块;

拼接效果预览模块,用于接收图形图像拼接模块发送的图形图像数据并进 行显示;

审核修订模块,与拼接效果预览模块相连,用于根据预设的空间变换参数 对所得的拼接效果进行审核,若不满足要求,则采用预设的修订模块对所得的 完成拼接的图形图像数据进行优化,并将优化结果通过拼接结果输出模块输出 到显示屏进行显示;

模板库,用于储存各种图形图形拼接模板数据;

中央处理器,用于协调上述模块进行工作。

优选地,所述空间变换参数包括完成预处理的图形图像相对于拼接模板旋 转的角度,完成预处理的图形图像相对于拼接模板在X轴及Y轴的位移。

优选地,所述图形图像预拼接模块采用Canny边缘检测算子提取边界。

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