[发明专利]一种基于脸部关键点的LBP特征提取方法和装置

权利要求书

1.一种基于脸部关键点的LBP特征提取方法，其特征在于，包括：

基于待处理脸部图像的关键点，估计所述脸部图像的人脸姿态；

根据所述脸部图像的人脸姿态，修正所述关键点对应的椭圆邻域半径；

对所述脸部图像采用所述椭圆邻域半径对所述关键点进行LBP特征提取。

2.一种基于脸部关键点的LBP特征提取方法，其特征在于，包括：

基于待处理脸部图像的关键点，估计所述脸部图像的人脸姿态；

根据所述脸部图像的人脸姿态确定所述关键点在预置映射表中对应的椭圆邻域半径；

对所述脸部图像采用所述椭圆邻域半径对所述关键点进行LBP特征提取。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于待处理脸部图像的关键点，估计所述脸部图像的人脸姿态，包括：

获取所述脸部图像竖直方向上的第一竖直距离和第二竖直距离，其中，所述第一竖直距离和所述第二竖直距离沿竖直方向自上向下分布；

所述第一竖直距离与所述第二竖直距离之间的比值大于第一阈值，则所述脸部图像的人脸姿态为低头；或

所述第一竖直距离与所述第二竖直距离之间的比值小于第一阈值，则所述脸部图像的人脸姿态为仰头。

4.根据权利要求1或2所述方法，其特征在于，所述基于待处理脸部图像的关键点，估计所述脸部图像的人脸姿态，还包括：

获取所述脸部图像水平方向上的第一水平距离和第二水平距离，其中，所述第一水平距离和所述第二水平距离沿水平方向自左向右分布；

所述第一水平距离与所述第二水平距离之间的比值大于第二阈值，则所述脸部图像的人脸姿态为右侧头；或

所述第一水平距离与所述第二水平距离之间的比值小于第二阈值，则所述脸部图像的人脸姿态为左侧头。

5.根据权利要求1或2任一项所述方法，其特征在于，所述根据所述脸部图像的人脸姿态，修正所述关键点对应的椭圆邻域半径，包括：

若所述人脸姿态为正脸，所述椭圆邻域的横轴等于第一预设值，所述椭圆邻域的纵轴等于第一预设值；或

若所述人脸姿态为仰头或低头，所述椭圆邻域的横轴等于第一预设值，所述椭圆邻域的纵轴等于第一预设值与第一预设权重的乘积；或

若所述人脸姿态为左侧头或右侧头，所述椭圆邻域的横轴等于第一预设值与第二预设权重的乘积，所述椭圆邻域的纵轴等于第一预设值。

6.根据权利要求5所述方法，其特征在于，所述脸部图像包括第一区域、第二区域、第三区域和第四区域，其中，所述第一区域、所述第二区域、所述第三区域和所述第四区域沿顺时针分布，且所述第一区域位于所述第四区域竖直方向上。

7.根据权利要求6所述方法，其特征在于，所述根据所述脸部图像的人脸姿态，修正所述关键点对应的椭圆邻域半径，包括：

若所述人脸姿态为正脸，所述第一区域、所述第二区域、所述第三区域和所述第四区域的所述椭圆邻域的横轴和所述椭圆邻域的纵轴均等于第一预设值。

8.根据权利要求6所述方法，其特征在于，所述根据所述脸部图像的人脸姿态，修正所述关键点对应的椭圆邻域半径，还包括：

若所述人脸姿态为仰头，所述第一区域、所述第二区域、所述第三区域和所述第四区域的所述横轴等于所述第一预设值，所述第一区域和所述第二区域的所述纵轴小于第一预设值，所述第三区域和所述第四区域的所述纵轴大于所述第一预设值。

9.根据权利要求6所述方法，其特征在于，所述根据所述脸部图像的人脸姿态，修正所述关键点对应的椭圆邻域半径，还包括：

若所述人脸姿态为低头，所述第一区域、所述第二区域、所述第三区域和所述第四区域的所述横轴等于所述第一预设值，所述第一区域和所述第二区域的所述纵轴大于第一预设值，所述第三区域和所述第四区域的所述纵轴小于所述第一预设值。