[发明专利]一种园艺场蔬菜质量安全监控方法在审
申请号: | 201610090210.3 | 申请日: | 2016-02-18 |
公开(公告)号: | CN107092219A | 公开(公告)日: | 2017-08-25 |
发明(设计)人: | 崔轶雄 | 申请(专利权)人: | 上海城市食品配送有限公司 |
主分类号: | G05B19/048 | 分类号: | G05B19/048 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司31225 | 代理人: | 宣慧兰 |
地址: | 201100 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 园艺 蔬菜 质量 安全 监控 方法 | ||
技术领域
本发明涉及蔬菜质量安全监控方法,尤其是涉及一种园艺场蔬菜质量安全监控方法。
背景技术
中国是世界上蔬菜生产和消费大国,蔬菜种植面积达到2亿亩,产量和产值占世界总量的50%,蔬菜的质量安全关系到人民健康和国计民生。在蔬菜生产、加工、仓储、运输和销售的任何一个环节受到不安全因素的干扰,都会使蔬菜的安全和质量受到威胁。因此,综合应用信息技术、生物技术和蔬菜生产技术,通过蔬菜安全生产追溯系统和全过程质量安全管理体系的建立,产品终端使用农药残留检测技术体系,建立蔬菜食用安全供给保障技术体系十分重要和刻不容缓。
蔬菜的田间档案管理,是供应链中质量安全管理的关键环节。通过信息技术与农艺技术的结合,将蔬菜生产全国的安全和质量管理监测和技术措施实时记录,并在生产者、管理者、销售商和消费者之间有效率地传递,实现共享、监管、指导和查询,从而保证产品从生产至最终销售的全过程质量安全可追溯。在欧美等发达国家,对农产品的安全保障已有较成熟的技术体系。开始于20世纪90年代的食品可追溯制度或溯源系统在欧盟、加拿大等发达国家和地区的食品安全管理中得到了迅速发展。在基于蔬菜供应链的质量安全品质控制溯源系统方面,纵观世界上物流信息化程度较为发达的国家,都基本形成了以信息技术为核心的现代化生产、物流格局,条形码技术在系统中被成熟应用。二十世纪七十年代,
计算机自动识别领域出现了二维条形码技术,具有信息容量大、成本低、准确性高、编码方式灵活及保密性强等优点,九十年代起在国防、公共安全、交通运输、医疗保健、工业及商业等领域得到广泛应用,为蔬菜供应链全程质量安全系统的建立提供了技术支撑。
然而,蔬菜属于鲜活食品,质量保持贯穿生产、加工、流通全过程,质量安 全控制的环节多、难度大、受自然气候条件制约大,极具不可预见性。另外,农药的安全使用和农残检测技术要求高,GAP、HACCP等国际公认的生产质量管理体系的推进,需要设备、技术和人才的全面保证;从终端检测到全过程的科学管理工作量大、技术有待于成熟。
发明内容
本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种实时监测、保证质量、叶片图像清晰的园艺场蔬菜质量安全监控方法。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现:
一种园艺场蔬菜质量安全监控方法,包括以下步骤:
1)监测园艺场内温室环境中蔬菜的播种、生长和采摘的阶段数据,并将该阶段数据上传至中控设备中;
2)获取园艺场内温室环境中土壤养分含量、温度、湿度和光照强度的实时数据,并将该实时数据上传至中控设备中;
3)中控设备结合阶段数据和实时数据,并与蔬菜最佳历史数据做对比,实时调整温室环境的土壤养分含量、温度、湿度和光照,使之符合最佳的蔬菜生长条件。
所述的步骤1)中,阶段数据包括蔬菜的叶片图像、植株高度和病虫害情况。
所述的步骤2)中,土壤养分含量通过化学滴定的方式测得,所述的温度通过单位为0.1度的温度传感器测得,所述的湿度通过湿度传感器测得,所述的光照强度通过光耦测得。
所述的蔬菜的叶片图像通过工业CCD照相机获取。
所述的温度传感器、湿度传感器和光耦通过GPRS网络与中控设备连接
所述的蔬菜最佳历史数据包括蔬菜在播种、生长和采摘阶段内的土壤养分含量、温度、湿度和光照强度数据。
与现有技术相比,本发明具有以下优点:
一、实时监测:本发明中的温度传感器、湿度传感器和光耦实时监测监测园艺场内蔬菜生长的温室环境条件,并且结合蔬菜各个阶段的生长状态,从播种到采摘全方位的检测蔬菜的生长状态,数据完整精确,考虑全面。
二、保证质量:由于将获取监测蔬菜的实时生长情况,并且与蔬菜的最佳历史数据作比较,适时作出调整,使蔬菜能够按照最佳的生长条件生长,从而保证蔬菜 质量。
三、叶片图像清晰:本发明采用工业CCD相机获取蔬菜叶片照片,精确度高,易于分析调整。
附图说明
图1为本发明的方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。
实施例:
如图1所示,一种园艺场蔬菜质量安全监控方法,包括以下步骤:
1)监测园艺场内温室环境中蔬菜的播种、生长和采摘的阶段数据,并将该阶段数据上传至中控设备中,阶段数据包括蔬菜的叶片图像、植株高度和病虫害情况,蔬菜的叶片图像通过工业CCD照相机获取。;
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