[发明专利]一种道路交通状态识别方法及装置

说明书

本发明公开了一种道路交通状态识别方法，包括如下步骤：通过覆盖预测仿真生成特定区域的覆盖仿真图层；将覆盖仿真图层与待识别道路进行叠加分析，得到待识别道路的基站小区切换序列；基于获取到的特定区域内的每一个用户在特定时间段内的手机信令数据，确定每一用户的移动轨迹序列；计算每一用户的移动轨迹序列与待识别道路的基站小区切换序列之间的相似度，并记录相似度大于一预设的阈值所对应的用户的数量；根据用户的数量识别待识别道路在特定时间段内的交通状态。本发明还提供一种道路交通状态识别装置。采用本发明实施例能够实现高精准地识别待识别道路的交通状态，且计算复杂度低，成本低廉。

技术领域

本发明涉及移动通信技术与GIS技术领域，尤其涉及一种道路交通状态识别方法及装置。

背景技术

随着城市的不断发展以及城市化进程的加速，交通拥堵日益加剧将影响城市功能的正常发挥，为了缓解城市交通拥堵的状况，智能交通系统的建设已迫在眉睫。在智能交通系统中交通数据的采集与交通状态的识别密切相关，是该系统的重要组成部分。

目前，基于手机信令数据的道路交通状态识别通常是经过繁重地实地路测来建立切换路网标定数据库，再将用户的手机通信切换序列与之进行匹配以识别到相应道路。为了更准确地对基础数据进行切换特性分析和切换路网标定，实地路测时需要结合道路条件、基站布局等因素反复进行多次以达到最佳测试标定效果。发明人在实施本发明的过程中发现现有的道路交通状态识别方法存在以下缺点：1、路网标定过于复杂且成本较高；2、由于城市路网密集和错综复杂的因素，对于平行或相近路段干扰严重，所以需要多次测试才能找出最稳定的切换序列，然而，即使采用多次测试，还会存在一定的误差；同时，选用稳定切换序列将会排除道路上有覆盖的一部分基站，从而损失一部分用户的数据。

发明内容

针对上述问题，本发明的目的在于提供一种道路交通状态识别方法及装置，能够实现高精准地识别待识别道路的交通状态，且计算复杂度低，成本低廉，满足了使用要求。

本发明实施例提供一种道路交通状态识别方法，包括如下步骤：

基于基站基础数据库和无线传播模型对特定区域进行覆盖预测仿真，生成所述特定区域的覆盖仿真图层，从而获得每一基站小区的覆盖区域；

将所述特定区域的覆盖仿真图层与待识别道路进行叠加分析，得到所述待识别道路的基站小区切换序列；

基于获取到的所述特定区域内的每一个用户在特定时间段内的手机信令数据，确定每一所述用户的移动轨迹序列；其中，所述移动轨迹序列为用户在所述特定时间段内所经过的基站小区按照时间先后进行排序后得到的基站小区切换序列；

计算每一所述用户的移动轨迹序列与所述待识别道路的基站小区切换序列之间的相似度，并记录所述相似度大于一预设的阈值所对应的用户的数量；

根据所述用户的数量识别所述待识别道路在所述特定时间段内的交通状态。

作为上述方案的改进，在所述基于基站基础数据库和无线传播模型对特定区域进行覆盖预测仿真，生成所述特定区域的覆盖仿真图层，从而获得每一基站小区的覆盖区域之前，还包括：

对所述无线传播模型进行校正，以提高预测的准确性。

作为上述方案的改进，对所述无线传播模型进行校正，以提高预测的准确性，具体为：

按照空间分布特点将所述特定区域划分成多个子区域；

在每一所述子区域中设置M个测试点进行测试，获得所述M个测试点的测试数据；其中，M为正整数；所述测试数据包括接收的基站小区的信号强度信息和基站小区标识；

根据所述M个测试点的测试数据对所述无线传播模型进行校正，得到每一所述子区域的校正后的无线传播模型。