[发明专利]一种道路交通状态识别方法及装置

权利要求书

1.一种道路交通状态识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

对无线传播模型进行校正，以提高预测的准确性；

基于基站基础数据库和无线传播模型对特定区域进行覆盖预测仿真，生成所述特定区域的覆盖仿真图层，从而获得每一基站小区的覆盖区域；

将所述特定区域的覆盖仿真图层与待识别道路进行叠加分析，得到所述待识别道路的基站小区切换序列；

基于获取到的所述特定区域内的每一个用户在特定时间段内的手机信令数据，确定每一所述用户的移动轨迹序列；其中，所述移动轨迹序列为用户在所述特定时间段内所经过的基站小区按照时间先后进行排序后得到的基站小区切换序列；

计算每一所述用户的移动轨迹序列与所述待识别道路的基站小区切换序列之间的相似度，并记录所述相似度大于一预设的阈值所对应的用户的数量；

根据所述用户的数量识别所述待识别道路在所述特定时间段内的交通状态；

其中，对无线传播模型进行校正，以提高预测的准确性，具体为：

按照空间分布特点将所述特定区域划分成多个子区域；

在每一所述子区域中设置M个测试点进行测试，获得所述M个测试点的测试数据；其中，M为正整数；所述测试数据包括接收的基站小区的信号强度信息和基站小区标识；

根据所述M个测试点的测试数据对所述无线传播模型进行校正，得到每一所述子区域的校正后的无线传播模型；

所述基于基站基础数据库和无线传播模型对特定区域进行覆盖预测仿真，生成所述特定区域的覆盖仿真图层，从而获得每一基站小区的覆盖区域，具体为：

基于每一所述子区域的基站基础数据库和校正后的无线传播模型对该子区域进行覆盖预测仿真，生成该子区域的覆盖仿真图层；

将每一所述子区域的覆盖仿真图层进行拼接，获得所述特定区域的覆盖仿真图层，从而获得每一基站小区的覆盖区域。

2.如权利要求1所述的道路交通状态识别方法，其特征在于，在计算每一所述用户的移动轨迹序列与所述待识别道路的基站小区切换序列之间的相似度之前，还包括：

对每一所述用户的移动轨迹序列进行降噪处理，以过滤干扰项。

3.一种道路交通状态识别装置，其特征在于，包括：

预测仿真单元，用于基于基站基础数据库和无线传播模型对特定区域进行覆盖预测仿真，生成所述特定区域的覆盖仿真图层，从而获得每一基站小区的覆盖区域；

叠加单元，用于将所述特定区域的覆盖仿真图层与待识别道路进行叠加分析，得到所述待识别道路的基站小区切换序列；

移动轨迹序列确定单元，用于基于获取到的所述特定区域内的每一个用户在特定时间段内的手机信令数据，确定每一所述用户的移动轨迹序列；其中，所述移动轨迹序列为用户在所述特定时间段内所经过的基站小区按照时间先后进行排序后得到的基站小区切换序列；

相似度计算单元，用于计算每一所述用户的移动轨迹序列与所述待识别道路的基站小区切换序列之间的相似度，并记录所述相似度大于一预设的阈值所对应的用户的数量；

识别单元，用于根据所述用户的数量识别所述待识别道路在所述特定时间段内的交通状态；

校正单元，用于在生成所述特定区域的覆盖仿真图层之前，对所述无线传播模型进行校正，以提高预测的准确性；

其中，所述校正单元具体包括：

划分子模块，用于按照空间分布特点将所述特定区域划分成多个子区域；

测试子模块，用于在每一所述子区域中设置M个测试点进行测试，获得所述M个测试点的测试数据；其中，M为正整数；所述测试数据包括接收的基站小区的信号强度信息和基站小区标识；

校正子模块，用于根据所述M个测试点的测试数据对所述无线传播模型进行校正，得到每一所述子区域的校正后的无线传播模型；

所述预测仿真单元具体包括：

子区域预测仿真子模块，用于基于每一所述子区域的基站基础数据库和校正后的无线传播模型对该子区域进行覆盖预测仿真，生成该子区域的覆盖仿真图层；

拼接子模块，用于将每一所述子区域的覆盖仿真图层进行拼接，获得所述特定区域的覆盖仿真图层，从而获得每一基站小区的覆盖区域。

4.如权利要求3所述的道路交通状态识别装置，其特征在于，所述道路交通状态识别装置还包括：

降噪单元，用于在计算每一所述用户的移动轨迹序列与所述待识别道路的基站小区切换序列之间的相似度之前，对每一所述用户的移动轨迹序列进行降噪处理，以过滤干扰项。