[发明专利]一种强风制冷下智能识别人体睡姿的方法

说明书

技术领域

本发明涉及人体识别技术，特别涉及一种空调应用中人体精确识别的方法。

背景技术

长虹CHiQ空调的发布，颠覆了传统，它基于独特的人体状态感知技术，一方面由硬件定义空调向软件定义空调转变，实现人与空调的互动、设备之间的协同，在保证人体舒适的同时，节能降耗；另一方面从用户需求角度出发，通过多种应用场景模式而不是纯粹的功能来满足用户需求。因此，长虹CHiQ空调颠覆了“硬件+功能”的传统空调理念，开创了“软件+应用场景模式”的发展新方向。

长虹CHiQ空调根据感知识别的人机距离、人群数量、位置等，针对不同区域，自动调整出风方式、风速、风向等参数，动态调整每一个分区的舒适度。更为奇妙的是，人可以在空调风力辐射角度范围内针对特定位置设定VIP个人优先模式，当用户在优先舒适区时，CHiQ会针对性的进行温度、湿度、风速与风向调整，故人体状态智能识别是长虹CHiQ空调最为核心的功能。

为降低成本，长虹CHiQ空调采用4*16的低分辨率非制冷中红外传感器代替高分比率高成本的红外摄像头，并在一定的算法下实现人体信息识别。一般地，人体在空调前面呈现三种姿势，即站姿、坐姿、睡姿，虽然CHiQ空调在常温制冷和高风制冷下对站姿、坐姿和睡姿很容易进行识别，但在强风制冷的情况下，睡姿就非常容易出现漏识别的情况。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中，在空调强风制冷时，在人体处于睡姿状态时容易出现人数漏识的问题。

为达到上述目的，本发明提供一种强风制冷下智能识别人体睡姿的方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一、在空调强风制冷运行时，红外传感器旋转进行逐步扫描及数据采集；

步骤二、对采集到的数据按按照一定规律进行排列成温度图像，并求出温度图像的方差；

步骤三、运用中值滤波对插值处理的数据进行分析和中值滤波处理；

步骤四、结合所述温度图像的方差，对滤波处理后的数据进行对比处理，获取人体在睡姿下的温度和数量信息；

步骤五、通过温度与距离的关系得到人与空调之间的距离。

具体地，步骤一中、采用分辨率为4*16的低分辨率非制冷中红外传感器进行逐步扫描及数据采集。

具体地，所述红外传感器按1°-1°-1°-13°旋转进行逐步扫描和数据采集。

具体地，步骤三进行中值滤波处理的具体方法如下：

将板内像素按照像素值的大小进行排序，生成单调上升的为一维数据序列，然后输出一维中值滤波：

g(x)＝med{f(x-k)，(k∈W)}

其中，f(x)，g(x)分别为原始图像和处理后图像，W为一维模板，其纵横方向上的取值分别为变化范围为1*7和1*21区域。

本发明的有益效果是：对原始图像进行方差和中指滤波处理，利用求方差和中值滤波后的图像与原图像的差异提取人体信息，即使在强风制冷下，保证人体站姿和坐姿信息能识别出的情况下得到了人体睡姿的信息，消除了漏识别的情况，提高了空调的人体信息识别率。

具体实施方式

以下对本发明的技术方案作进一步详细说明。

本发明针对现有技术中，在空调强风制冷时，在人体处于睡姿状态时容易出现人数漏识的问题，提供一种强风制冷下智能识别人体睡姿的方法，包括如下步骤：

步骤一、在空调强风制冷运行时，红外传感器旋转进行逐步扫描及数据采集；

步骤二、对采集到的数据按按照一定规律进行排列成温度图像，并求出原温度图像的方差；

步骤三、运用中值滤波对插值处理的数据进行分析和中值滤波处理；

步骤四、结合所述图像的方差，对滤波处理后的数据进行对比处理，获取人体在睡姿下的温度和数量信息；

步骤五、通过温度与距离的关系得到人与空调之间的距离。

中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术，中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替，让周围的像素值接近的真实值，从而消除孤立的噪声点。因本发明中的数据在纵向上相对较少，考虑到处理的效果不明显，故只对横向上的数据进行滤波处理。为加快运算速度，本发明采用了一种不断变化的一维滑动模板，将板内像素按照像素值的大小进行排序，生成单调上升的为一维数据序列，然后输出一维中值滤波：

g(x)＝med{f(x-k)，(k∈W)}

其中，f(x)，g(x)分别为原始图像和处理后图像，W为一维模板，其纵横方向上的取值分别为变化范围为1*7和1*21区域。