[发明专利]一种强风制冷下智能识别人体睡姿的方法

权利要求书

1.一种强风制冷下智能识别人体睡姿的方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一、在空调强风制冷运行时，红外传感器旋转进行逐步扫描及数据采集；

步骤二、对采集到的数据按按照一定规律进行排列成温度图像，并求出温度图像的方差；

步骤三、运用中值滤波对插值处理的数据进行分析和中值滤波处理；

步骤四、结合所述温度图像的方差，对滤波处理后的数据进行对比处理，获取人体在睡姿下的温度和数量信息；

步骤五、通过温度与距离的关系得到人与空调之间的距离。

2.如权利要求1所述的强风制冷下智能识别人体睡姿的方法，其特征在于，步骤一中，采用分辨率为4*16的低分辨率非制冷中红外传感器进行逐步扫描及数据采集。

3.如权利要求2所述的强风制冷下智能识别人体睡姿的方法，其特征在于，所述红外传感器按1°-1°-1°-13°旋转进行逐步扫描和数据采集。

4.如权利要求1或2或3所述的强风制冷下智能识别人体睡姿的方法，其特征在于，步骤三进行中值滤波处理的具体方法如下：

将板内像素按照像素值的大小进行排序，生成单调上升的为一维数据序列，然后输出一维中值滤波：

g(x)＝med{f(x-k)，(k∈W)}

其中，f(x)，g(x)分别为原始图像和处理后图像，W为一维模板，其纵横方向上的取值分别为变化范围为1*7和1*21区域。