[发明专利]用于人脸区域的自动去油光方法、系统及拍摄终端

说明书

本发明公开了一种用于人脸区域的自动去油光方法、系统及拍摄终端，其通过获取待处理图像的皮肤区域，对所述人脸皮肤区域进行亮度分析得到高光区域，对所述高光区域进行边缘检测，并根据边缘检测结果剔除白色物体的区域得到油光区域，最后对所述油光区域进行去除高光的处理得到修复图像；能够准确进行油光识别，并有效消除油光，处理效果更好。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别是一种用于人脸区域的自动去油光方法及其应用该方法的系统、拍摄终端。

背景技术

现有技术中，已有较多消除图像光噪的算法，但鲜有对光噪定位的算法，一个很大的难点是很难确定曝光过度(高光区)和白色物体(白光区)之间的区别，再加上自然图像的复杂性，使得定位光噪区域变得更加困难；现有技术中直接对待处理图像进行高光去除的处理方法，容易对白光区产生误处理，使得不属于皮肤油光的区域也被去除，使得图像失真，用户体验不好。

发明内容

本发明为解决上述问题，提供了一种用于人脸区域的自动去油光方法、系统及拍摄终端，能够准确进行油光识别，并有效消除油光，处理效果更好。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案为：

首先，本发明提供一种用于人脸区域的自动去油光方法，其特征在于，包括以下步骤：

10.获取待处理图像的皮肤区域；

20.对所述人脸皮肤区域进行亮度分析，得到高光区域；

30.对所述高光区域进行边缘检测，并根据边缘检测结果剔除白色物体的区域，得到油光区域；

40.对所述油光区域进行去除高光的处理，得到修复图像。

优选的，所述的步骤10中，进一步包括：

11.对待处理图像进行人脸识别，获取人脸区域以及人脸特征点；

12.对所述人脸特征点进行区域填充计算，得到人脸五官区域；

13.剔除所述人脸五官区域，得到人脸皮肤区域。

优选的，所述的步骤20中，对所述人脸皮肤区域进行亮度分析，是分析人脸皮肤区域的RGB三个通道中的暗通道的亮度统计特性，得到所述高光区域。

优选的，所述的步骤30中，对所述高光区域进行边缘检测，是通过计算检测到的边缘与各个高光区域的外缘之间的重合度，当检测到的边缘与当前高光区域的外缘的重合度大于预设阈值时，则判定为当前高光区域为白色物体的区域，并剔除该白色物体的区域，得到油光区域。

优选的，所述的步骤30中，进一步包括对所述的油光区域进行膨胀处理，使其包含过渡区域，得到膨胀后的油光区域。

优选的，所述的步骤40中，进一步包括：

41.对所述油光区域进行减小梯度的调整，得到调整后的梯度图；

42.对调整后的梯度图求解泊松方程进行图像复原，得到所述修复图像。

其次，本发明提供一种用于人脸区域的自动去油光系统，其包括：

人脸识别模块，用于通过人脸识别获取待处理图像的皮肤区域；

亮度分析模块，用于对所述人脸皮肤区域进行亮度分析，得到高光区域；

边缘检测模块，用于对所述高光区域进行边缘检测，并根据边缘检测结果剔除白色物体的区域，得到油光区域；

高光去除模块，用于对所述油光区域进行去除高光的处理，得到修复图像。

优选的，所述高光去除模块进一步包括：