[发明专利]用于人脸区域的自动去油光方法、系统及拍摄终端

权利要求书

1.一种用于人脸区域的自动去油光方法，其特征在于，包括以下步骤：

10.获取待处理图像的皮肤区域；

20.对所述人脸皮肤区域进行亮度分析，得到高光区域；

30.对所述高光区域进行边缘检测，并根据边缘检测结果剔除白色物体的区域，得到油光区域；

40.对所述油光区域进行去除高光的处理，得到修复图像。

2.根据权利要求1所述的一种用于人脸区域的自动去油光方法，其特征在于：所述的步骤10中，进一步包括：

11.对待处理图像进行人脸识别，获取人脸区域以及人脸特征点；

12.对所述人脸特征点进行区域填充计算，得到人脸五官区域；

13.剔除所述人脸五官区域，得到人脸皮肤区域。

3.根据权利要求1所述的一种用于人脸区域的自动去油光方法，其特征在于：所述的步骤20中，对所述人脸皮肤区域进行亮度分析，是分析人脸皮肤区域的RGB三个通道中的暗通道的亮度统计特性，得到所述高光区域。

4.根据权利要求1所述的一种用于人脸区域的自动去油光方法，其特征在于：所述的步骤30中，对所述高光区域进行边缘检测，是通过计算检测到的边缘与各个高光区域的外缘之间的重合度，当检测到的边缘与当前高光区域的外缘的重合度大于预设阈值时，则判定为当前高光区域为白色物体的区域，并剔除该白色物体的区域，得到油光区域。

5.根据权利要求1所述的一种用于人脸区域的自动去油光方法，其特征在于：所述的步骤30中，进一步包括对所述的油光区域进行膨胀处理，使其包含过渡区域，得到膨胀后的油光区域。

6.根据权利要求1至5任一项所述的一种用于人脸区域的自动去油光方法，其特征在于：所述的步骤40中，进一步包括：

41.对所述油光区域进行减小梯度的调整，得到调整后的梯度图；

42.对调整后的梯度图求解泊松方程进行图像复原，得到所述修复图像。

7.一种用于人脸区域的自动去油光系统，其特征在于，包括：

人脸识别模块，用于通过人脸识别获取待处理图像的皮肤区域；

亮度分析模块，用于对所述人脸皮肤区域进行亮度分析，得到高光区域；

边缘检测模块，用于对所述高光区域进行边缘检测，并根据边缘检测结果剔除白色物体的区域，得到油光区域；

高光去除模块，用于对所述油光区域进行去除高光的处理，得到修复图像。

8.根据权利要求7所述的一种用于人脸区域的自动去油光系统，其特征在于：所述高光去除模块进一步包括：

梯度调整单元，用于对所述油光区域进行减小梯度的调整，得到调整后的梯度图；

图像复原单元，用于对调整后的梯度图求解泊松方程进行图像复原，得到所述修复图像。

9.一种拍摄终端，其特征在于，包括权利要求7至8任一项所述的用于人脸区域的自动去油光系统。

10.根据权利要求9所述的拍摄终端，其特征在于，所述拍摄终端包括：手机、数码相机或平板电脑。