[发明专利]一种三维人脸活体检测的方法和装置

说明书

本发明公开了一种三维人脸活体检测的方法和装置，属于人脸识别领域，该方法包括：获取三维人脸图像；选取三维人脸图像的第一特征点第二特征点，获取第一特征点和第二特征点的三维坐标信息；根据第一特征点的三维坐标信息拟合三维人脸图像的基准平面；根据第二特征点的三维坐标信息计算第二特征点到所述三维人脸图像的基准平面的距离值；根据距离值判断所述三维人脸图像是否来自活体。本发明能够判断人脸图像是否来自活体，并且识别的精确度高，识别结果具有鲁棒性和稳定性。

技术领域

本发明涉及生物识别领域，特别是指一种三维人脸活体检测的方法和装置

背景技术

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行识别的一系列相关技术。

由于人的生物特征信息并不能做到严格意义上的保密,因而与其他认证系统一样,生物特征识别系统受到的攻击从来没有停止过。与其他生物特征相比，人脸特征是最容易获取的，伪造者可以通过网上搜索、偷拍等途径获取用户脸部照片或视频，进而对人脸识别认证系统实施欺骗性行为。现有的三维人脸活体检测方法是从所获取的三维人脸图像中提取人脸特征点，仅利用特征点三维特征点坐标的最大深度差值来进行判断获取三维人脸图像是否来自活体，精确度不高，鲁棒性和稳定性较差。

发明内容

为了解决现有的三维人脸活体检测方法精确度不高，鲁棒性和稳定性较差的问题本发明提供一种三维人脸活体检测的方法和装置，本发明能够判断待认证/识别用户是否为活体，并且认证/识别的精确度高，认证/识别结果具有鲁棒性和稳定性。

为了解决上述技术问题，本发明提供技术方案如下：

一方面，提供一种三维人脸活体检测的方法，包括：

获取三维人脸图像；

选取所述三维人脸图像的第一特征点和第二特征点，获取所述第一特征点和第二特征点的三维坐标信息；

根据所述第一特征点的三维坐标信息拟合三维人脸图像的基准平面；

根据所述第二特征点的三维坐标信息计算第二特征点到所述三维人脸图像的基准平面的距离值；

根据所述距离值判断所述三维人脸图像是否来自活体。

另一方面，提供一种三维人脸活体检测的装置，包括：

获取模块，用于获取三维人脸图像；

选取模块，用于选取所述三维人脸图像的第一特征点和第二特征点；

提取模块，用于获取所述第一特征点和第二特征点的三维坐标信息；

处理模块，用于根据所述第一特征点的三维坐标信息拟合三维人脸图像的基准平面；以及根据第二特征点的三维坐标信息计算第二特征点到所述三维人脸图像的基准平面的距离值；

判断模块，用于根据所述距离值判断所述三维人脸图像是否来自活体。

上述发明技术方案中的一个技术方案具有以下优点或有益效果：

本发明能够判断所获取的人脸图像是否来自活体。首先获取待识别/认证用户的三维人脸图像(三维人脸图像相比普通的二维人脸图像可以进一步得到人脸图像的深度信息)；然后在所获取的三维人脸图像中选取第一特征点和第二特征点并获取第一特征点和第二特征点的三维坐标信息，通过第一特征点三维坐标信息拟合三维人脸图像的基准平面，通过第二特征点的三维坐标信息计算第二特征点到基准平面的距离值；最后根据第二特征点到基准平面的距离值判断三维人脸图是否来自活体。