[发明专利]一种用于图像检索的查询图像特征裁剪方法

权利要求书

1.一种用于图像检索的查询图像特征裁剪方法，其特征在于：该方法包括如下步骤：

步骤一、对查询图像提取SIFT特征并使用词袋模型量化，然后在大的待检索图像库中搜索与查询图像在余弦距离下相似的图像，并对其排名；

步骤二、统计出其中排名靠前的图像得分中各visual word的贡献次数，作为正信号；

步骤三、在无关图像库中搜索与查询图像在余弦距离下相似的图像，并对其排名；

步骤四、统计出其中排名靠前的图像得分中各visual word的贡献次数，作为负信号；

步骤五、根据正负信号的统计结果计算负信号中每个visual word的互信息值，按该值大小排序，取值较大的一些visual word；

步骤六、在查询图像中减去这些特征，并使用删减后的特征在大的待检索图像库中搜索得到最终的结果。

2.根据权利要求1所述的一种用于图像检索的查询图像特征裁剪方法，其特征在于：步骤一中待检索图像库中的搜索具体如下：

对查询图像中提取Hessian-affine区域，然后在每个区域提取一个128维的SIFT特征，然后利用词袋模型中训练好的词典进行量化，得到图像的最终表达，该表达为一些visualword的ID的集合；然后使用该图像表达在待检索数据库中进行搜索，得到搜索结果，经过Spatial verification，取其排名靠前的搜索结果作为正参考信号。

3.根据权利要求1所述的一种用于图像检索的查询图像特征裁剪方法，其特征在于：步骤二中统计出正参考信号中各visual word的贡献次数具体为：

步骤一中已经得到真正待检索库中排名靠前的图像，步骤二统计这些图像的得分中贡献频率较多的一些visual word，这些图像是经过spatial verification的，若它们是正确的搜索结果，则保留这些visual word的模式。

4.根据权利要求1所述的一种用于图像检索的查询图像特征裁剪方法，其特征在于：步骤三中无关图像库中的搜索具体为：

在网络中随机抽取的一些自然图像库中进行搜索，该网络中所有图像与查询图像无关，取其排名靠前的搜索结果作为负参考信号。

5.根据权利要求1所述的一种用于图像检索的查询图像特征裁剪方法，其特征在于：步骤四统计负参考信号中各visual word的贡献次数具体为：

统计负参考信号中贡献频率较多的一些visual word，这些visual word的模式被认为对结果是有妨害的。

6.根据权利要求1所述的一种用于图像检索的查询图像特征裁剪方法，其特征在于：步骤五中计算互信息具体为：

结合正负参考信号的统计结果计算负参考信号中出现的visual word的互信息值，取其值较大的一些visual word。

7.根据权利要求1所述的一种用于图像检索的查询图像特征裁剪方法，其特征在于：步骤六中使用删减后的特征完成检索具体为：

在查询图像中减去上一阶段得到的visual word，然后利用删减后的特征在真正待检索的图像库中完成检索，输出搜索结果。