[发明专利]一种基于多局部搜索的神经网络进化方法

权利要求书

1.一种基于多局部搜索的神经网络进化方法，其特征在于：所述进化 方法包括如下步骤：

步骤1、生成一个M层神经网络的种群，每个网络个体使用实数 编码，网络个体中隐结点的个数和权值被随机初始化，M≥3，且为自 然数；

步骤2、计算每个网络个体的适应度值；

步骤3，根据网络个体的适应度从高到低选择个体生成新的种群；

步骤4、每个网络个体进行突变操作，突变的概率基于个体的的 适应度在种群中的排序；

步骤5、每个网络个体进行多局部搜索机制来调节网络中的隐结 点个数和权值；

步骤6、使用一次迭代的BP算法来调整权值；

步骤7、计算子代个体的适应度值，并且将父代和子代合并成一 个种群；

步骤8、使用精英策略选择个体生成新的种群

步骤9、判断停止标准是否满足，如果不满足，返回步骤3，如 果满足，选择最优网络个体，并对测试集进行分类预测。