[发明专利]基于突触神经网络核心的传感器系统

说明书

一种传感器系统(252)，包括：能量存储设备(206)；电耦合到所述能量存储设备(206)的间歇性能量释放设备，其中所述间歇性能量释放设备使得所述能量存储设备(206)间歇地释放存储的能量；电耦合到所述能量存储设备(206)的传感器(208)；电耦合到所述传感器(208)的寄存器(210)，其中所述寄存器(210)存储来自所述传感器(208)的读数；电耦合到所述传感器(208)的突触神经网络核心(212)，其中所述突触神经网络核心(212)将来自传感器(208)的读数转换成从所述读数和上下文对象导出的合成的基于上下文的对象；电耦合到所述突触神经网络核心(212)的应答器(214)；以及所述应答器(214)内的存储缓冲器(804)，其中所述存储缓冲器(804)存储所述合成的基于上下文的对象，以由所述应答器(214)发送到监视系统(202)。

技术领域

本发明涉及电子设备的领域，具体地涉及用于感测物理条件的电子设备。更具体地，本发明涉及将突触神经网络(synaptic neural network)并入到传感器系统中。

背景技术

传感器检测各种各样的物理条件，例如热、压力、加速度等。然后使用这种传感器的读数来建立环境的详细描述。

发明内容

在本发明的一个方面，一种传感器系统包括：能量存储设备；电耦合到所述能量存储设备的间歇性能量释放设备，其中所述间歇性能量释放设备使得所述能量存储设备间歇地释放存储的能量；电耦合到所述能量存储设备的传感器；电耦合到所述传感器的寄存器，其中所述寄存器存储来自所述传感器的读数；电耦合到所述传感器的突触神经网络核心，其中所述突触神经网络核心将来自传感器的读数转换成从所述读数和上下文对象导出的合成的基于上下文的对象；电耦合到所述突触神经网络核心的应答器；以及所述应答器内的存储缓冲器，其中所述存储缓冲器存储所述合成的基于上下文的对象，以由所述应答器发送到监视系统。

在本发明的另一方面，一种优化传感器操作的方法包括：将电能存储在能量存储设备上；将存储的电能从所述能量存储设备间歇地释放到传感器，其中从所述能量存储设备间歇地释放存储的电能激活所述传感器中的一个或多个感测单元；通过所述传感器中的一个或多个感测单元捕获传感器读数；将所述读数发送到寄存器用于存储；将所述寄存器中的读数加载到突触神经网络核心上；通过所述突触神经网络核心将读数转换成合成事件标识符，其中从所述读数和上下文对象生成所述合成事件标识符；将所述合成事件标识符加载到应答器设备上的寄存器上；以及将所述合成事件标识符从所述应答器设备发送到监视系统。

在本发明的另一方面，一种传感器系统包括：能量存储设备；电耦合到所述能量存储设备的间歇性能量释放设备，其中所述间歇性能量释放设备使得所述能量存储设备间歇地释放存储的能量；电耦合到所述能量存储设备的突触神经网络核心，其中所述突触神经网络核心将从连接的传感器接收的读数转换成从所述读数和上下文对象导出的合成的基于上下文的对象；电耦合到所述突触神经网络核心的应答器；以及所述应答器内的存储缓冲器，其中所述存储缓冲器存储所述合成的基于上下文的对象，以由所述应答器发送到监视系统。

附图说明

现在将参考附图仅通过示例的方式描述本发明的实施例，其中：

图1描绘了可以实现本公开的示例性系统和网络；

图2示出了根据本公开的一个或多个实施例的用于传感器系统的示例性架构；

图3示出了图2所示的传感器系统的附加细节；

图4示出了图3所示的一个或多个组件的附加电路细节；

图5描绘了传感器和突触神经网络核心的示例性细节；

图6是在图5中描述的传感器中由兴奋性和抑制性检测器记录的示例性特征的表格；

图7示出了示例性合成的基于上下文的对象；