[发明专利]用于功能证实癌症突变的RNA分析的系统和方法在审
申请号: | 201580027070.9 | 申请日: | 2015-03-25 |
公开(公告)号: | CN106852176A | 公开(公告)日: | 2017-06-13 |
发明(设计)人: | J·Z·桑伯恩 | 申请(专利权)人: | 凡弗3基因组有限公司 |
主分类号: | G06F19/18 | 分类号: | G06F19/18;G06F19/28 |
代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司11315 | 代理人: | 许志勇,李有财 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 功能 证实 癌症 突变 rna 分析 系统 方法 | ||
1.一种处理组学数据的方法,包括:
使数据库与分析引擎在信息上连接,其中所述数据库存储基因组数据集合和转录组数据集合;
其中所述基因组数据集合代表患者的患病组织中的至少一个基因的突变,且其中所述突变是相对于所述患者的正常组织;
其中所述转录组数据集合代表所述患者的所述患病组织中的至少一个基因的突变和表达水平,且其中所述突变和表达水平是相对于所述患者的所述正常组织;
使用序列分析引擎以:
(a)利用所述突变使所述转录组数据集合与所述基因组数据集合相关联;
(b)识别所述突变为无义突变,且当识别所述突变为无义突变以:
(c)识别在所述至少一个基因的3’-端部分内的突变位置;以及
(d)识别所述至少一个基因的表达水平;以及
利用所述突变位置和所述表达水平通过所述分析引擎更新或生成组学数据库中的组学记录。
2.如权利要求1所述的方法,还包括使序列数据库或测序设备与所述序列分析引擎在信息上连接,且利用所述序列分析引擎生成所述转录组数据集合和所述基因组数据集合。
3.如权利要求1所述的方法,其中所述转录组数据集合和所述基因组数据集合是不同的序列对象。
4.如权利要求1所述的方法,其中所述患病组织是癌组织。
5.如权利要求1所述的方法,其中当所述突变在同一位置时,所述转录组数据集合与所述基因组数据集合相关联。
6.如权利要求1所述的方法,其中所述转录组数据从cDNA或多聚A+-RNA获得。
7.如权利要求1所述的方法,其中当所识别的位置是在所述基因的3-端部分中的位置时更新所述组学记录。
8.如权利要求1所述的方法,其中当所识别的表达水平在相对于所述正常组织的表达水平之上时更新所述组学记录。
9.如权利要求7所述的方法,其中当所识别的表达水平在相对于所述正常组织的表达水平之上时更新所述组学记录。
10.如权利要求1所述的方法,其中所述基因选自由CDKN2A、ARID1A、FAT1、TP53、PTEN、AHNAK、SRRM2、RASA1、PIK3R1以及MRPL32组成的组。
11.一种组学记录计算机系统,包括:
至少一个处理器;
至少一个存储器,其与所述处理器连接且被配置成存储:
基因组数据集合,所述基因组数据集合代表患者的患病组织中的至少一个基因的突变,且其中所述突变是相对于所述患者的正常组织;
转录组数据集合,所述转录组数据集合代表所述患者的所述患病组织中的至少一个基因的突变和表达水平,且其中所述突变和表达水平是相对于所述患者的所述正常组织;
分析引擎,其在信息上连接至组学数据库,且能够根据存储在所述至少一个存储器中的软件指令在所述至少一个处理器上执行,且所述处理器配置成:
利用所述突变使所述转录组数据集合与所述基因组数据集合相关联;
识别所述突变为无义突变,且当识别所述突变为无义突变时:
(a)识别在所述至少一个基因的3’-端部分内的突变位置;
(b)识别所述至少一个基因的表达水平;
利用所识别的位置和表达水平来更新所述组学数据库中的组学记录。
12.如权利要求11所述的计算机系统,其中所述转录组数据集合和所述基因组数据集合中的至少一个是不同的序列对象。
13.如权利要求11所述的计算机系统,其中所述患病组织是癌组织。
14.如权利要求11所述的计算机系统,其中所述转录组数据集合是基于多聚A+-RNA或cDNA的分析。
15.如权利要求11所述的计算机系统,其中当所识别的位置是在所述基因的3-端部分中的位置时更新所述组学记录。
16.如权利要求11所述的计算机系统,其中当所识别的表达水平在相对于所述正常组织的表达水平之上时更新所述组学记录。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于凡弗3基因组有限公司,未经凡弗3基因组有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201580027070.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:通信的方法和装置
- 下一篇:用于确定干扰协调的阈值的方法和设备
- 同类专利
- 专利分类
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用