[发明专利]面向互联网应用3D视频/图像生成方法

说明书

技术领域

本发明涉及电子成像技术领域，尤其涉及一种面向互联网应用3D视频/图像生成方法。

背景技术

当前3D视频或图像的成像主要依赖于双目摄像机的同步拍摄，一般具有较高的制作成本，并在后期使用过程中需要较为专业的对齐、校正过程，给广大普通使用者带来不便，也因此限制了3D视频或图像成像产品的应用。

现有2D转3D办法分为两大类，一类是不做场景内容的分析，直接通过图像的几何变形，生成3D所需要的2个视点图像。这类方法速度快，但是其3D质量差。第二类方法是做场景分析，换算出场景深度信息，然后通过虚拟视点绘制的办法生成所需要的2个视点图像。这类方法会对图像中的每一个像素计算深度信息，其质量高，但是速度慢。

发明内容

针对上述问题中存在的不足之处，本发明提供一种面向互联网应用3D视频/图像生成方法。

为实现上述目的，本发明提供了一种面向互联网应用3D视频/图像生成方法，包括：

步骤一、对输入的2D视频/图像进行色彩空间的转换，得到YUV或YCRCB色彩空间下的图像；

步骤二、计算图像的Y分量，对Y分量图像进行超像素分割；

步骤三、计算每个超像素区域内Y分量均值Y’，相邻的超像素根据Y’值的差异性进行合并；所述相邻超像素合并的原则为：相邻超像素的Y’的差值的绝对值不大于阈值；

步骤四、统计合并后超像素的个数N，将[0,255]均分为N等份，得到N个取值区间；

步骤五、计算合并后超像素区域内Y分量均值Y”，Y”大小排序得到序号N’，根据序号的大小找到步骤四中的对应区间，取区间内一数值作为该超像素的深度值，得到深度图；

步骤六、基于深度图的3D场景绘制方法，进行另一视点视频或者图像的绘制，完成空洞填补后，与原始所输入的视频联合输出成3D视频或图像。

作为本发明的进一步改进，所述步骤二中，每个超像素所包含像素的个数不超过20个。

作为本发明的进一步改进，所述阈值为2。

作为本发明的进一步改进，所述步骤四中，将[0,255]均分为N等份，不满足等分要求的向下取整。

作为本发明的进一步改进，所述步骤五中，取区间内的中值或均值作为该超像素的深度值。

作为本发明的进一步改进，所述另一视点视频或者图像的绘制为：基于深度的图像绘制或基于视差的图像绘制。

作为本发明的进一步改进，所述空洞用均值、中值或者inpainting方法进行填补。

与现有技术相比，本发明的有益效果为：

本发明提供了面向互联网应用3D视频/图像生成方法，对互联网的2D视频或图像进行基于图像内容的计算与处理，通过分析其场景中物体的三维空间关系，恢复其场景深度信息，并以此进行3D视频或图像的生成，从而避免通过双目摄像机进行拍摄的3D内容生成方式，通过超像素的方法，减少像素数量，从而提高速度，节省了制作成本与时间。

附图说明

图1为本发明一种实施例公开的面向互联网应用3D视频/图像生成方法的流程图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明提供一种面向互联网应用3D视频/图像生成方法，包括：

步骤一、对输入的2D视频/图像进行色彩空间的转换，得到YUV或YCRCB色彩空间下的图像；

步骤二、计算图像的Y分量，对Y分量图像进行超像素分割；

步骤三、计算每个超像素区域内Y分量均值Y’，相邻的超像素根据Y’值的差异性进行合并；所述相邻超像素合并的原则为：相邻超像素的Y’的差值的绝对值不大于阈值；

步骤四、统计合并后超像素的个数N，将[0,255]均分为N等份，得到N个取值区间；

步骤五、计算合并后超像素区域内Y分量均值Y”，Y”大小排序得到序号N’，根据序号的大小找到步骤四中的对应区间，取区间内一数值作为该超像素的深度值，得到深度图；

步骤六、基于深度图的3D场景绘制方法，进行另一视点视频或者图像的绘制，完成空洞填补后，与原始所输入的视频联合输出成3D视频或图像。