[发明专利]一种适应于低信噪比环境下的高精度频偏估计方法

说明书

本发明涉及一种适应于低信噪比环境下的高精度频偏估计方法，包括以下步骤：将接收信号与对应同步码字相乘，得到消除伪码信息的序列；对消除伪码信息的序列做自相关预处理，提升序列信噪比；对预处理后的序列计算得到各阶差分累加信号，获得多阶载波频偏信号；利用多阶载波相位信息，基于最小均方误差，估计频偏。本发明适应于超低接收灵敏度的通信应用场景。

技术领域

本发明涉及无线通信技术领域，特别是涉及一种适应于低信噪比环境下的高精度频偏估计方法。

背景技术

载波频率同步是无线通信领域研究的关键技术问题，特别是在具有突发通信特点的无线传感器网络等应用领域，缺少同步信道或者先验知识辅助载波频率同步。同时，由于成本限制，一般选取频率准确度较差的普通晶振，频率偏差高达40PPM以上。载波频偏的存在会极大的降低系统的传输性能。因此，频偏估计已成为无线通信系统不可或缺的关键技术。

对于频偏估计算法的性能，主要从估计精度、估计范围、信噪比估计门限和算法复杂度来评估。针对突发通信模式的载波频偏估计，当前国内外已有部分研究成果。其中，基于最大似然估计理论的FFT算法的性能与FFT点数相关，点数越多，估计越准，资源开销也越大，同时FFT分析频偏存在着栅栏效应。Kay提出基于信号差分相位的估计方法，在信噪比较高时接近CRLB下限，但在信噪比降低到一定程度时性能快速恶化，即此方法信噪比估计门限较高，不适用低信噪比应用场景。

当前也有部分研究成果针对DSSS通信系统的低信噪比频偏估计研究，如LR算法：基于最大似然估计，具有较低的信噪比门限，但在扩频码长很长、信噪比非常低时估计性能变差，同时频偏估计范围过窄。Fitz利用自相关函数的幅角平均来估计频偏，具有相对较低的信噪比估计门限，但估计范围受到自相关阶数限制，且信噪比再低时仍然无法达到需要的估计精度。Qi在Fitz算法基础上提出一种相位扩展的方法，扩大了估计范围，但同时也抬高了信噪比门限。Mengali和Morelli(MM)提出一种基于自相关函数辐角的差分的估计方法，在频率较小时具有较低的信噪比门限和较大的估计范围，但在频率较大时，信噪比门限快速抬高。另外Lanante和Hai等人针对IQ不平衡的特性，提出了适用于处理零中频接收机的估计方法，但低信噪比情况下不适用。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种适应于低信噪比环境下的高精度频偏估计方法，适应于超远距离传输应用。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：提供一种适应于低信噪比环境下的高精度频偏估计方法，包括以下步骤：

(1)将接收信号与对应同步码字相乘，得到消除伪码信息的序列；

(2)对消除伪码信息的序列做自相关预处理，提升序列信噪比；

(3)对预处理后的序列计算得到各阶差分累加信号，获得多阶载波频偏信号；

(4)利用多阶载波相位信息，基于最小均方误差，估计频偏。

所述步骤(1)中的接收信号表示为其中a(k)是伪码信号，Δω是频偏，T代表采样周期，θ是本地相位，n(k)为高斯白噪声，Es代表采样点功率，k代表离散化的序列个数；消除伪码信息的序列为其中|a(k)|²＝1，n^*(k)为复高斯白噪声，令代表信号分量。

所述步骤(2)中预处理后的序列为：

...

其中，x_i为消除伪码的接收信号，N代表扩频码长，Es代表采样点功率，Δω是频偏，T代表采样周期；预处理后序列的平均高斯噪声功率其中γ＝0.5772为欧拉常数。