[发明专利]一种适应于低信噪比环境下的高精度频偏估计方法有效
| 申请号: | 201510992360.9 | 申请日: | 2015-12-25 |
| 公开(公告)号: | CN105681240B | 公开(公告)日: | 2020-12-22 |
| 发明(设计)人: | 罗炬锋;叶晓青;施玉松;尚素绢;汪涵;刘衍青;周静;邱云周;郑春雷 | 申请(专利权)人: | 上海物联网有限公司 |
| 主分类号: | H04L27/26 | 分类号: | H04L27/26;H04L27/38 |
| 代理公司: | 上海泰能知识产权代理事务所(普通合伙) 31233 | 代理人: | 宋缨;孙健 |
| 地址: | 201800 上海市嘉*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 适应 低信噪 环境 高精度 估计 方法 | ||
1.一种适应于低信噪比环境下的高精度频偏估计方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)将接收信号与对应同步码字相乘,得到消除伪码信息的序列;
(2)对消除伪码信息的序列做自相关预处理,提升序列信噪比;其中,预处理后的序列
...
为:xi为消除伪码的接收信号,N代表扩频码长,Es代表采样点功率,Δω是频偏,T代表采样周期;预处理后序列的平均高斯噪声功率其中γ=0.5772为欧拉常数;
(3)对预处理后的序列计算得到各阶差分累加信号,获得多阶载波频偏信号;
(4)利用多阶载波相位信息,基于最小均方误差,估计频偏。
2.根据权利要求1所述的适应于低信噪比环境下的高精度频偏估计方法,其特征在于,所述步骤(1)中的接收信号表示为其中a(k)是伪码信号,Δω是频偏,T代表采样周期,θ是本地相位,n(k)为高斯白噪声,Es代表采样点功率,k代表离散化的序列个数;消除伪码信息的序列为其中|a(k)|2=1,n*(k)为复高斯白噪声,令代表信号分量。
3.根据权利要求1所述的适应于低信噪比环境下的高精度频偏估计方法,其特征在于,所述步骤(3)各阶差分累加计算为:
R(2)=Es2·ej2ΔωT+n'
…
R(M)=Es2·ejMΔωT+n'
其中,Es代表采样点功率,Δω是频偏,T代表采样周期,n'为多项噪声和,M为自相关值阶数,M的设置根据系统存在的最大频偏而定,确保R(M)受最大频偏引起的性能衰减较小。
4.根据权利要求1所述的适应于低信噪比环境下的高精度频偏估计方法,其特征在于,所述步骤(4)中载波频偏的方式为:计算自相关值的幅角,并将计算所得到的各阶码片自相关值的幅角代入最小均方误差的公式计算即可得到最优化的对应的频率偏移值。
5.根据权利要求1所述的适应于低信噪比环境下的高精度频偏估计方法,其特征在于,所述步骤(2)和步骤(3)迭代多次,进一步提升信噪比。
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