[发明专利]基于视频的审判员着装检测方法

权利要求书

1.一种基于视频的审判员着装检测方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：首先使用DPM算法识别出图像中感兴趣区域中的人物头肩区域，得到视频中的人物范围，然后对人物服装区域的法徽、领徽、领带和衣服颜色利用纹理、颜色特征进行检测和判断，最后根据这些独立特征的判断结果计算着装能量并进行最终判断。

2.根据权利要求1所述的基于视频的审判员着装检测方法，其特征在于：DPM算法首先将待检图像进行分块，然后对每个块提取HOG特征，再计算各个区块到中心的距离来得到各个区块的权重，将这些带权重的HOG特征通过SVM级联分类器进行训练和检测，建立人物头肩模型，然后在待测视频的感兴趣区域使用头肩模型进行检测，得到视频中的人物范围。

3.根据权利要求2所述的基于视频的审判员着装检测方法，其特征在于：根据已知的法徽、领徽、领带样本库利用HOG特征和HSV颜色特征，分别使用SVM级联分类器和神经网络进行模型训练，然后利用检测出的人物范围推测衣领、胸前等区域，在这些区域中用SVM级联分类器进行检测，找到疑似的法徽、领徽、领带区域；最后将疑似区域通过神经网络进行识别，判断其是否为正确的法徽、领徽、领带区域。

4.根据权利要求3所述的基于视频的审判员着装检测方法，其特征在于：根据已知合规的衣服颜色范围，将利用DPM算法检测出的人物范围，进行颜色聚类计算，判断人物衣服是否规范；根据不同着装类型设定各个独立特征所占权重，利用法徽、领徽、领带、衣服颜色判断结果，计算不同着装类型的能量；最后，根据着装能量对人物着装是否合规进行判断。