[发明专利]一种基于加权局部特征比对的车辆套牌识别方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于加权局部特征比对的车辆套牌识别方法及装置，该方法基于待识别车辆的抓拍图片，识别出待识别车辆的车型信息和车牌，提取抓拍图片中局部特征图；然后提取基准比对库中相同车牌车辆对应的参考局部特征图进行逐个比对，计算出每个局部特征图对应于参考局部特征图的相似度；最后根据设定的该待识别车辆对应的局部特征权值，汇总计算出该待识别车辆的对应于基准比对库中相同车牌车辆的总相似度，根据待识别车辆的总相似度，判断其是否是套牌车。本发明的装置包括图片识别模块、局部特征图提取模块、车牌查找模块、比对模块、总相似度计算模块和预警模块。本发明的方法及装置，加快了套牌嫌疑车的判断识别，且识别更加准确。

技术领域

本发明属于智能交通管理技术领域，尤其涉及一种基于加权局部特征比对的车辆套牌识别方法及装置。

背景技术

随着我国汽车工业的发展及人民生活水平的提高，汽车已经进入家庭，成为生活的必需品。然而套牌车的出现极大地损害了车牌车主的利益，并且为社会增加了不安定的因素，因此在智能交通管理领域，打击套牌车成为执法中的重要任务。

套牌车的典型特征就是车牌相同，车型也大致相同，但是肯定存在局部特征的不同，例如车贴、车饰等细节部分。现有技术方案对于套牌车的识别，主要基于事后的人工分析，逐个进行细节比对。这种方法工作量非常大，由于车辆数量太多，几乎不太可能遍历所有的过车数据，一般仅在处理违章车辆记录时，才与车管所登记的车辆信息比对，由此发现一部分套牌车，无法对套牌车形成有效的遏制。

并且现有技术方案在进行比对时，往往基于车辆的整张抓拍图片进行比对，容易受到驾驶室区域人的干扰，车灯的干扰，而且比对区域过大，计算量过大。同时因为套车牌可能仅在细微的地方存在差异，而大部分区域相同，比对区域过大时，细微区域对整体的影响就显得不是那么突出，容易比对不出。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于加权局部特征比对的车辆套牌识别方法及装置，以解决上述背景技术中描述的问题，针对不同的车型，对不同的特征给予不同的权值，大大加快了套牌嫌疑车的判断。

为了实现上述目的，本发明技术方案如下：

一种基于加权局部特征比对的车辆套牌识别方法，所述车辆套牌识别方法包括：

步骤1、基于待识别车辆的抓拍图片，识别出待识别车辆的车型信息和车牌；

步骤2、根据待识别车辆的车型信息，进一步提取抓拍图片中局部特征图；

步骤3、根据待识别车辆的车牌在基准比对库中查找相同车牌车辆；

步骤4、提取基准比对库中相同车牌车辆对应的参考局部特征图，将提取的待识别车辆的局部特征图与基准比对库中的参考局部特征图进行逐个比对，计算出每个局部特征图对应于参考局部特征图的相似度；

步骤5、根据设定的该待识别车辆对应的局部特征权值，汇总计算出该待识别车辆的对应于基准比对库中相同车牌车辆的总相似度；

步骤6、根据待识别车辆的总相似度，判断其是否是套牌车，如果总相似度没有超过设定的第一阈值，则上报套牌嫌疑预警。

进一步地，所述步骤1还包括：

对抓拍图片进行校正，统一畸变效果。可以降低畸变引起的识别误差，提高后续识别的准确度。

进一步地，所述识别出的车牌对应设置有车牌置信度，所述步骤3之前还包括：

判断待识别车辆的车牌置信度是否高于设定的第二阈值，如果是则进入步骤3，否则计算相似车牌列表，以计算出的相似车牌为待识别车辆的车牌进入步骤3。

进一步地，所述步骤3还包括：