[发明专利]一种基于加权局部特征比对的车辆套牌识别方法及装置有效
| 申请号: | 201510882205.1 | 申请日: | 2015-12-03 |
| 公开(公告)号: | CN105488479B | 公开(公告)日: | 2019-08-02 |
| 发明(设计)人: | 黄军 | 申请(专利权)人: | 浙江宇视科技有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人: | 诸佩艳 |
| 地址: | 310051 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 加权 局部 特征 车辆 识别 方法 装置 | ||
1.一种基于加权局部特征比对的车辆套牌识别方法,其特征在于,所述车辆套牌识别方法包括:
步骤1、基于待识别车辆的抓拍图片,识别出待识别车辆的车型信息和车牌;
步骤2、根据待识别车辆的车型信息,进一步提取抓拍图片中局部特征图;
步骤3、根据待识别车辆的车牌在基准比对库中查找相同车牌车辆;
步骤4、提取基准比对库中相同车牌车辆对应的参考局部特征图,将提取的待识别车辆的局部特征图与基准比对库中的参考局部特征图进行逐个比对,计算出每个局部特征图对应于参考局部特征图的相似度;
步骤5、根据设定的该待识别车辆对应的局部特征权值,汇总计算出该待识别车辆的对应于基准比对库中相同车牌车辆的总相似度;
步骤6、根据待识别车辆的总相似度,判断其是否是套牌车,如果总相似度没有超过设定的第一阈值,则上报套牌嫌疑预警;
其中,所述识别出的车牌对应设置有车牌置信度,所述步骤3之前还包括:判断待识别车辆的车牌置信度是否高于设定的第二阈值,如果是则进入步骤3,否则计算相似车牌列表,以计算出的相似车牌为待识别车辆的车牌进入步骤3。
2.根据权利要求1所述的车辆套牌识别方法,其特征在于,所述步骤1还包括:
对抓拍图片进行校正,统一畸变效果。
3.根据权利要求1所述的车辆套牌识别方法,其特征在于,所述步骤3还包括:
如果基准比对库中存在相同车牌,则进入步骤4,否则将待识别车辆的车型信息、车牌和局部特征图加入到基准比对库中后结束;
所述步骤6包括步骤:
如果总相似度没有超过设定的第一阈值,且待识别车辆的车牌置信度高于设定的第二阈值,则上报套牌嫌疑预警后结束;
如果总相似度没有超过设定的第一阈值,但车牌置信度不高于设定的第二阈值,则上报车牌污损、遮挡预警后结束。
4.根据权利要求3所述的车辆套牌识别方法,其特征在于,所述步骤3之后,还包括步骤:
如果查找到的相同车牌车辆对应的车型信息与待识别车辆不同,且车牌置信度高于设定的第二阈值,则上报套牌嫌疑预警后结束;
如果查找到的相同车牌车辆对应的车型信息与待识别车辆不同,但车牌置信度不高于设定的第二阈值,则上报车牌污损、遮挡预警后结束。
5.一种基于加权局部特征比对的车辆套牌识别装置,其特征在于,所述车辆套牌识别装置包括:
图片识别模块,用于基于待识别车辆的抓拍图片,识别出待识别车辆的车型信息和车牌;
局部特征图提取模块,用于根据待识别车辆的车型信息,进一步提取抓拍图片中局部特征图;
车牌查找模块,用于根据待识别车辆的车牌在基准比对库中查找相同车牌车辆;
比对模块,用于提取基准比对库中相同车牌车辆对应的参考局部特征图,将提取的待识别车辆的局部特征图与基准比对库中的参考局部特征图进行逐个比对,计算出每个局部特征图对应于参考局部特征图的相似度;
总相似度计算模块,用于根据设定的该待识别车辆对应的局部特征权值,汇总计算出该待识别车辆的对应于基准比对库中相同车牌车辆的总相似度;
预警模块,用于根据待识别车辆的总相似度,判断其是否是套牌车,如果总相似度没有超过设定的第一阈值,则上报套牌嫌疑预警;
其中,所述识别出的车牌对应设置有车牌置信度,所述装置还包括:
相似车牌生成模块,用于判断待识别车辆的车牌置信度是否高于设定的第二阈值,如果是则直接进入车牌查找模块进行查找,否则计算相似车牌列表,以计算出的相似车牌为待识别车辆的车牌进入车牌查找模块进行查找。
6.根据权利要求5所述的车辆套牌识别装置,其特征在于,所述图片识别模块还用于对抓拍图片进行校正,统一畸变效果。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江宇视科技有限公司,未经浙江宇视科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510882205.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种彩色图像预处理方法、道路识别方法及相关装置
- 下一篇:图片分类方法及装置





