[发明专利]基于高精度频率估计的噪声调幅干扰抑制方法有效
申请号: | 201510523710.7 | 申请日: | 2015-08-24 |
公开(公告)号: | CN105158740B | 公开(公告)日: | 2017-07-28 |
发明(设计)人: | 金艳;闵柏成;姬红兵 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
主分类号: | G01S7/35 | 分类号: | G01S7/35;G01S7/36 |
代理公司: | 陕西电子工业专利中心61205 | 代理人: | 田文英,王品华 |
地址: | 710071*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 高精度 频率 估计 噪声 调幅 干扰 抑制 方法 | ||
1.一种基于高精度频率估计的噪声调幅干扰抑制方法,包括如下步骤:
(1)采集信号:
信号采集系统通过连续波雷达的接收机设备,采集连续波雷达天线中任意一段含有线性调频回波和噪声调幅干扰的接收信号,将接收信号作为采集信号;
(2)搜索信号频谱信息:
(2a)对采集信号做快速傅里叶变换,搜索快速傅里叶变换后频谱峰值的位置;
(2b)搜索快速傅里叶变换后与峰值相邻谱线处的幅值;
(2c)计算快速傅里叶变换后的量化频率;
(3)估计频率偏差值:
(3a)采用双线幅度公式,估计量化频率与真实频率间的第一个频率偏差值α;
(3b)采用三谱线频偏校正公式,估计量化频率与真实频率间的第二个频率偏差值β;
(4)估计最佳频率偏差值:
(4a)比较频率偏差值α、β与门限值A、B的大小,其中,α表示量化频率与真实频率间的第一个频率偏差值,β表示量化频率与真实频率间的第二个频率偏差值,A=0.06,B=0.16,当|α|>B时,执行步骤(4b),当|α|≤B且|β|<A时,执行步骤(4c),当|α|≤B且A<|β|<B时,执行步骤(4d);
(4b)判断|X(k+1)|是否满足约束条件,若是,则执行步骤(4d),否则,执行步骤(4e),其中,|X(k+1)|表示快速傅里叶变换后峰值位置右侧相邻谱线的幅值;
(4c)将β值作为最佳频率偏差值,其中,β表示量化频率与真实频率间的第二个频率偏差值;
(4d)按照下式,对频率偏差值作线性加权处理,得到最佳频率偏差值:
γ=(α+β)/2
其中,γ表示满足A<|β|<B条件时的最佳频率偏差值,表示取模操作,α表示量化频率与真实频率间的第一个频率偏差值,β表示量化频率与真实频率间的第二个频率偏差值;
(4e)将α值作为最佳频率偏差值,其中,α表示量化频率与真实频率间的第一个频率偏差值;
(5)计算噪声调幅干扰的中心频率:
利用最佳频率偏差值计算噪声调幅干扰的中心频率;
(6)解调信号:
利用指数加权公式,对采集信号进行解调,得到解调后的采集信号;
(7)频域对消:
(7a)对解调后的采集信号做快速傅里叶变换,得到采集信号频谱;
(7b)利用频域对消公式,对消采集信号频谱中的噪声调幅干扰频谱,得到线性调频回波频谱。
2.根据权利要求1所述的基于高精度频率估计的噪声调幅干扰抑制方法,其特征在于:步骤(2c)中所述的计算傅里叶变换后量化频率是按照以下公式进行的:
p=kf/N
其中,p表示采集信号经快速傅里叶变换后的量化频率,k表示快速傅里叶变换后频谱峰值的位置,f表示采集信号的采样频率,N表示快速傅里叶变换的点数。
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