[发明专利]一种基于机器学习的信用卡卡号识别方法

说明书

技术领域

本发明涉及银行卡识别技术领域，具体是一种基于机器学习的信用卡卡号识别方法。

背景技术

信用卡是商业银行向个人和单位发行的，具有消费信用的特制载体卡片，凭此卡片可以进行商场购物、网上支付和向银行存取现金。由于使用信用卡进行支付时，可以获得较多的优惠和积分，同时在卡里的金额不足时，还可以进行一定额度的透支，为人们的生活带来极大的便利。伴随着信用卡越来越普遍，如何快捷准确地读取信用卡的卡号信息变得越来越重要。

目前，信用卡卡号信息的读取，主要是通过pos机，直接读取卡片内置的卡号信息，这种方法的优点是读取信息的精准度高、使用范围广、对于卡片污迹和磨损具有很强的抵抗能力，然而，其缺点也很明显，需要专用的POS机器，设备成本较高，只适合于拥有实体店面的收款方。而对于普通大众使用而言，尤其是在网上购物支付和转账时，基本上还是采用人工填写卡号的方式，这个过程较为繁琐且易出现误填，极大地影响着人们生活的便利。因此，亟需一种快捷准确的信用卡卡号自动读取方法。

发明内容

本发明的目的在于针对普通大众读取信用卡卡号信息的不便，提供一种基于机器学习的信用卡卡号识别方法。

本发明的技术方案为：

一种基于机器学习的信用卡卡号识别方法，包括以下步骤：

(1)训练信用卡卡号分类器；

(2)基于分类器文件，检测待处理信用卡图像的卡号位置；

(3)对获得的信用卡卡号位置矩形区域进行倾斜校正；

(4)分割信用卡卡号数字，包括：

(41)获得信用卡卡号数字的上下边界位置；

(42)获得信用卡卡号单个数字的左右边界位置；

(5)识别信用卡卡号数字。

所述的基于机器学习的信用卡卡号识别方法，步骤(1)，包括：

a、收集训练样本，将收集的信用卡图像上的卡号区域作为训练的正样本，其余区域作为训练的负样本；

b、基于haar特征和adaboost算法，训练信用卡卡号分类器。

所述的基于机器学习的信用卡卡号识别方法，步骤(3)，包括：

a、按照以下公式将获得的信用卡卡号位置矩形区域的下边缘向下扩展，得到信用卡卡号位置扩展矩形区域：