[发明专利]非均匀光照条件下的人脸图像采集方法

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理和图像采集中的曝光控制技术，具体是一种利用多次曝光合成高动态图像的技术进行非均匀光照下的人脸图像采集方法。

背景技术

基于人脸图像的各种生物识别系统利用结合机器视觉技术，通过计算机模拟人的视觉功能和图像分析理解能力，从人脸图像中提取所需特征信息，可以完成对人的身份识别以及疲劳状态检测等方面的工作。虽然相关研究已经得到长足的发展，但大多数还只是停留在实验室验证阶段，其中一个重要的制约因素是在实际使用环境中图像质量的退化导致后续的机器视觉处理失效。在实际应用环境中光照条件不理想是造成图像质量不佳的一个重要原因，例如存在强光源，光照不均匀，光照方向及强度随时间变化等。这些因素会造成人脸图像信息的丢失。

图像采集是基于人脸图像的生物识别系统工作流程的第一个步骤，是决定图像质量的关键环节，一个设计良好的人脸图像采集系统应该能在各种光照条件不理想的场景下采集到包含丰富的人脸细节特征的图像，从而为后续的图像处理或机器视觉应用提供高质量的信息源。

图像采集系统的设计分为硬件平台设计和参数控制方法设计，二者共同决定图像采集系统的性能。目前的人脸图像采集系统一般采用单次曝光进行人脸图像采集。这种方式在非均匀强光下有难以克服的缺陷。人脸在非均匀光照下会出现各区域亮暗不一致的情况，例如单侧光照射下出现“阴阳脸”的情况。若使用较短的曝光时间会使暗区的曝光不足而丢失细节信息，若使用较长的曝光时间会使亮区的曝光过度，同样丢失了细节信息。因此使用单次曝光无法获取完整的人脸信息。目前对非均匀光照下单次曝光所获得的人脸图像质量不佳的问题，一般采用预处理的方式进行光照纠正。这种方式的效果有限，仅对光照不均匀程度较弱的情况有一定效果。存在非均匀强光时，单次曝光所丢失的人脸图像信息无法得到恢复。

针对现有方法的不足，本发明提出多次曝光进行人脸图像合成的方法，该方法能较好地克服非均匀光照造成的人脸图像质量退化。

发明内容

本发明的目的是克服非均匀光照下采集的人脸图像质量退化的问题。本发明在非均匀光照的条件下通过多次曝光进行合成的方法获得高质量的人脸图像。本发明的具体技术方案如下：

(1)划定图像中的感兴趣区域；

(2)对于感兴趣区域使用基于中性亮度假设的单次曝光获取一帧参考图像。对感兴趣区域进行照度区域划分；

(3)对于划分的每一个照度区域分别进行曝光，控制曝光时间使得每个区域的目标亮度都符合中性亮度假设；

(4)对不同曝光的图像进行高动态范围图像合成，并使用色调映射算子将合成的高动态范围图像转化为低动态范围图像，以便进行后续的显示和图像处理。

所述的步骤(1)对感兴趣区域的划分可以根据不同需求进行，可以划定一个固定大小和位置的矩形区域，也可以划定位置和大小在采集过程中发生变化的区域，只要该区域包含了人脸。

所述的步骤(2)中对感兴趣区域的划分由以下方法进行：首先确定划分的区域数，若感兴趣区域中过曝光和欠曝光的像素比例都超过了5％(当像素灰度值大于等于250时，可认为该像素过曝光，当像素灰度值小于5时，可认为该像素欠曝光)，则划分为3个区域，否则划分为两个区域；其次利用最大类间方差法得到划分阈值，若划分为2个区域，则得到单个划分阈值，若划分为3个区域，则得到2个划分阈值；最后将感兴趣区域中的每个像素与阈值进行比较，落到相同像素值区间的像素划分为同一个照度区域。

所述的步骤(3)中对每个照度区域的曝光时间控制由以下方法确定：当照度区域存在大量过曝光或欠曝光的像素时，无法确定目标曝光时间。此时只能通过调整曝光时间步长逐次逼近目标曝光时间。对于过曝光的照度区域，曝光时间的调整依次为T/2，T/4，T/8等，直到该区域不再过曝光；对于欠曝光照度区域，曝光调整时间分别为2T，4T，8T等，直到该区域不再欠曝光。当照度区域中欠曝光或过曝光的比例低于5％时，使用逐步微调曝光时间的方法使该照度区域的目标亮度接近中性亮度假设。当前照度区域亮度小于目标亮度时，调整下一次曝光时间为：

T_n+1＝T_n+α(V-V_n)*T_n，

当前照度区域亮度大于目标亮度时，调整下一次曝光时间为：

T_n+1＝T_n-α(V_n-V)*T_n，