[发明专利]一种基于libjpeg库的高清人脸检测方法

说明书

技术领域

本发明公开一种基于libjpeg库的高清人脸检测方法。

背景技术

随着高清、网络化、数字化的不断发展，安防监控系统得到大量普及安装，视频监控数据以惊人的速度增长。

目前，在许多银行，公司，园区、公共场所等处都设有7×24小时的视频监控。当有异常情况或有陌生人闯入时，需要实时跟踪，监控，识别和报警等。这需要对采集到的图像进行具体分析，且要用到人脸的检测，跟踪和识别技术。

但是目前的解码方法及图像处理的方法，会导致的人脸有效数据的丢失、失真，同时会出现由于不支持高清解码等导致的人脸清晰度不够等问题。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术中存在的缺陷，提供一种最大限度减少人脸有效数据的丢失，减少人脸的失真，保证人脸的清晰度，提高安防系统的智能化水平的基于libjpeg库的高清人脸检测方法。

本发明是这样实现的：一种基于libjpeg库的高清人脸检测方法，其特征在于：包括如下步骤：

1）获取含人脸的JPEG内存数据：通过线程控制从前端高清摄像机的图像数据接口获取压缩的含人脸的JPEG内存数据；其中所述含人脸的JPEG内存数据包括图像高数据、图像宽数据、图像数据大小、人脸坐标值、人脸高、人脸宽、人脸数量；

2）对所述含人脸的JPEG内存数据进行解码：通过libjpeg库，以所述图像高数据、图像宽数据、图像数据大小作为解码参数进行数据输入，对获得的所述含人脸的JPEG内存数据进行解码，获得解码后的含人脸的图像数据，然后将所述含人脸的图像数据输出存储在内存单元中；

3）对齐处理并提取人脸数据：对所述内存单元中的解码后的含人脸的图像数据在经过16字节的对齐处理后，根据所述人脸坐标值，逐行逐列提取人脸数据，提取的人脸数据存储于内存单元中供步骤4使用；

4）转换格式：取出步骤3中内存单元中存储的人脸数据，并转换成YUV数据，然后再转换成RGB24格式图像；

5）存储或发送：将步骤4中的RGB24格式图像通过外部存储单元存储或通过通讯模块发送至中心平台。

在所述步骤5之后，还包括步骤6：所述中心平台通过所述libjpeg库将所述RGB24格式图像压缩成jpg文件，并存储或通过显示单元显示jpg文件。

所述步骤2中，所述解码后的含人脸的图像数据大小为3倍的步骤1中所述图像高数据×图像宽数据。

所述步骤2中，在对所述含人脸的JPEG内存数据进行解码过程中，包括：对所述含人脸的JPEG内存数据进行数据结构定义，包括定义JPEG数据的解压信息以用于作为调用libjpeg库接口的参数、定义JPEG数据的错误信息以用于对解码过程中错误的捕获、定义JPEG数据的其他信息以用于解码一行图像数据的临时缓存；在完成数据结构定义后，进行解码初始化，并指定解压数据源，获取含人脸的JPEG内存数据，开始解压，计算解压后的图片每行需要的内存大小，然后进行逐行解码；解码后的含人脸的图像数据输出存储在内存单元中。

所述步骤5中的通讯模块为socket通讯模块。

所述中心平台通过所述libjpeg库将所述RGB24格式图像压缩成jpg文件包括步骤：

对RGB24格式进行编码用到的数据结构进行定义，并绑定标准错误处理结构，然后进行初解码始化，指定目标图像文件，设置默认压缩参数、设置编码质量、开始编码、逐行进行编码、编码完成并存为jpg文件。

本发明的有益效果是：本发明支持从高清720P或1080P的高清摄像机获取压缩的含人脸的JPEG数据，采用开放的高性能高可靠的解压缩方法实现内存数据解码，对解码后的数据可根据需要进行任意的图像处理，以实现人脸的提取、显示、再压缩、存储及网络传输，最大限度的减少了人脸有效数据的丢失，减少人脸的失真，保证了人脸的清晰度，提高了安防系统的智能化水平。

附图说明

图1是本发明的方法流程图。

图2是本发明对所述含人脸的JPEG内存数据进行解码的流程图。

图3是本发明将所述RGB24格式图像压缩成jpg文件的流程图。

具体实施方式

根据图1~图3，本发明一种基于libjpeg库的高清人脸检测方法：包括如下步骤：