[发明专利]一种基于libjpeg库的高清人脸检测方法

权利要求书

1.一种基于libjpeg库的高清人脸检测方法，其特征在于：包括如下步骤：

1）获取含人脸的JPEG内存数据：通过线程控制从前端高清摄像机的图像数据接口获取压缩的含人脸的JPEG内存数据；其中所述含人脸的JPEG内存数据包括图像高数据、图像宽数据、图像数据大小、人脸坐标值、人脸高、人脸宽、人脸数量；

2）对所述含人脸的JPEG内存数据进行解码：通过libjpeg库，以所述图像高数据、图像宽数据、图像数据大小作为解码参数进行数据输入，对获取的所述含人脸的JPEG内存数据进行解码，获得解码后的含人脸的图像数据，然后将所述含人脸的图像数据输出存储在内存单元中；

3）对齐处理并提取人脸数据：对所述内存单元中的解码后的含人脸的图像数据在经过16字节的对齐处理后，根据所述人脸坐标值，逐行逐列提取人脸数据，提取的人脸数据存储于内存单元中供步骤4使用；

4）转换格式：取出步骤3中内存单元中存储的人脸数据，并转换成YUV数据，然后再转换成RGB24格式图像；

5）存储或发送：将步骤4中的RGB24格式图像通过外部存储单元存储或通过通讯模块发送至中心平台。

2.根据权利要求 1 所述的一种基于libjpeg库的高清人脸检测方法，其特征在于：在所述步骤5之后，还包括步骤6：所述中心平台通过所述libjpeg库将所述RGB24格式图像压缩成jpg文件，并存储或通过显示单元显示jpg文件。

3.根据权利要求 1 所述的一种基于libjpeg库的高清人脸检测方法，其特征在于：所述步骤2中，所述解码后的含人脸的图像数据大小为3倍的步骤1中所述图像高数据×图像宽数据。

4.根据权利要求 1 所述的一种基于libjpeg库的高清人脸检测方法，其特征在于：所述步骤2中，在对所述含人脸的JPEG内存数据进行解码过程中，包括：对所述含人脸的JPEG内存数据进行数据结构定义，包括定义JPEG数据的解压信息以用于作为调用libjpeg库接口的参数、定义JPEG数据的错误信息以用于对解码过程中错误的捕获、定义JPEG数据的其他信息以用于解码一行图像数据的临时缓存；在完成数据结构定义后，进行解码初始化，并指定解压数据源，获取含人脸的JPEG内存数据，开始解压，计算解压后的图片每行需要的内存大小，然后进行逐行解码；解码后的含人脸的图像数据输出存储在内存单元中。

5.根据权利要求 1 所述的一种基于libjpeg库的高清人脸检测方法，其特征在于：所述步骤5中的通讯模块为socket通讯模块。

6.根据权利要求 2 所述的一种基于libjpeg库的高清人脸检测方法，其特征在于：所述中心平台通过所述libjpeg库将所述RGB24格式图像压缩成jpg文件包括步骤：对RGB24格式进行编码用到的数据结构进行定义，并绑定标准错误处理结构，然后进行解码初始化，指定目标图像文件，设置默认压缩参数、设置编码质量、开始编码、逐行进行编码、编码完成并存为jpg文件。