[发明专利]基于文森特定理的高效连续碰撞检测方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种连续碰撞检测方法，尤其涉及一种旨在过滤待计算碰撞对中不可能发生碰撞的检测对、并以此减少连续碰撞检测的计算量的方法。

背景技术

在基于物理的模拟、机器人动作规划、触觉渲染、虚拟原型的容忍度验证等应用中，非穿透性约束被广泛应用到可移动或可形变的物体上，用来实现碰撞的结果。连续碰撞检测是维持非穿透性约束并较好处理碰撞反馈的一项主要技术。

物体之间之所以需要进行碰撞检测，是因为现实世界中同一空间区域内不能存在两个或者多个不可穿透的物体。随着虚拟现实、计算机动画等技术的兴起，人们迫切希望可以对真实环境、以及所构想的客观不存在的环境进行模拟，实时的碰撞检测越发重要。三十年来，许多学者对碰撞检测问题进行了大量研究，并形成了三类主要的检测方法：静态碰撞检测算法、离散碰撞检测算法和连续碰撞检测算法(Continuous Collision Detection，CCD)。

其中，连续碰撞检测算法定义为在一个时间参数区间[t₀,t₁]内检测所有物体和其它物体之间有无碰撞，也是最为自然的

其最大缺陷在于：无法排除相邻接、但是没有发生自碰撞的图元对，即使是很平坦的没有发生自碰撞的可变形三角形网格也同样无法排除，因此产生很多误报(False Positives)，剔除率很低，而每一个误报都要执行一个点-面基本测试或边-边基本测试，即需要进行一次三次方程求解，因此，使得大部分碰撞检测的时间花费在误报上，导致计算量大，检测速度慢，在一些复杂的模拟环境中不能保证测试的实时性。

对于可移动或可形变的物体，目前主要有两种过滤技术被用来加速连续碰撞检测：一种是宽阔空间的动态边界体层次方法(BVHs)；另一种是狭小空间的非穿透性过滤方法。由于对边界体的过度约束，对于快速移动或者剧烈形变的物体， BVHs方法的过滤效率会显著降低。因此，大量可能发生碰撞的三角形在宽阔空间没有被过滤出来，并保留到狭窄空间，最终导致几十万甚至几百万的碰撞测试。由于巨大的计算开销，跟离散的碰撞检测相比，连续碰撞检测的效果也有一定的限制。

在最近的研究工作中，出现了许多过滤算法，其中效果较好的有DNPF过滤算法和Exact ccd算法。但是这两个算法的计算时间均较长，过滤算法本身具有较大的计算花销。

发明内容

针对现有连续碰撞检测效率低、计算量大的问题，本发明提供了一种基于文森特(Vincent)定理的连续碰撞检测方法，旨在减少狭窄空间的基本碰撞测试次数，提高连续碰撞检测算法的效率。

本发明所述的基于文森特定理的高效连续碰撞检测方法，步骤包括：

获取三维空间中由三角形组成的检测对(图元对)的点-面碰撞或边-边碰撞所涉及的四个顶点坐标；

采用所获得的顶点坐标，根据向量的共面性定理建立共面方程，得到该检测对所对应的时间间隔t∈[t₀,t₁]三次方程；

计算该三次方程符号变量值，采用笛卡尔符号规则判断所述三次方程在[t₀,t₁]区间内是否存在根，如果不存在根，则剔除所述检测对，如果无法确定是否存在根，则根据文森特定理对所述三次方程进行至少一次迭代，计算得到迭代后方程的符号变量值；

根据迭代后方程的符号变量值，采用笛卡尔符号规则判断所述三次方程在[t₀,t₁]区间内是否存在根，如果不存在根，则剔除所述检测对，否则，将所述检测对纳入连续碰撞检测。

其中，本发明所述的基于文森特定理的连续碰撞检测方法的一种优选实施例中，进行所述至少一次迭代后，对于无法确定根是否存在的情况，可以根据文森特定理继续迭代并根据继续迭代后的符号变量值进行判断是否存在根；或者可以将检测对纳入连续碰撞检测。

本发明所述的基于文森特定理的连续碰撞检测方法的一种优选实施例，步骤 包括：

获取三维空间中由三角形组成的检测对(图元对)的点-面碰撞或边-边碰撞所涉及的四个顶点坐标；

采用所获得的顶点坐标，根据向量的共面性定理建立共面方程，得到该检测对所对应的三次方程；

计算该三次方程符号变量值，采用笛卡尔符号规则判断所述三次方程在[t₀,t₁]区间内是否存在根，如果不存在根，则剔除所述检测对，如果无法确定是否存在根，则根据文森特定理对所述三次方程进行至少一次迭代，计算得到迭代后方程的符号变量值；