[发明专利]用于基于多模式生物识别信息的个人识别的系统和方法

说明书

在此提出一种用于识别人的方法、系统和程序。在一个例子中，基于从人的手指获取的指纹图像确定第一候选集。基于从手指获取的手指血管图像来确定第二候选集。基于第一候选集和/或第二候选集来识别人。

相关申请和交叉引用

本申请关于提交于同一日期的PCT专利申请，其名称为《用于获取多模式生物识别信息的系统和方法》，其全文通过引用的方式包含于此。

技术领域

本公开涉及用户/个人识别，特别地，基于多模式生物识别信息的用户/个人识别。

背景技术

生物识别信息已经广泛地用于用户识别和验证/鉴权。最为传统的技术关注于基于单一模式生物识别信息，即单一类型的生物识别信息的用户识别/验证。例如，基于指纹的用户识别设备可以基于个人的手指的指纹特性来识别一个人。然而，这种系统可能由于各种原因而不可靠。例如，基于指纹的用户识别可能在手指潮湿、湿润或肮脏的时候发生错误拒绝。然而，在潜在的获取指纹的实际操作环境中，经常会遇到潮湿、湿润、干燥或者肮脏的手指。此外，基于指纹的用户识别可能在例如手指被伪造时还可能发生错误接受。在这种情况下，与基于生物识别信息的鉴权相关联的可靠性问题可能导致安全性问题。

因此，需要提供一种具有提高可靠性的基于生物识别信息的识别 /验证解决方案。

发明内容

本教导涉及用于用户识别的方法、系统和程序。特别地，本教导指向用于基于多模式生物识别信息的用户/个人识别的方法、系统和程序。

在一个例子中，公开了一种用于识别人的系统。该系统包括第一识别部分，第二识别部分，和身份确定器。第一识别部分配置用于基于从个人的手指获取的指纹图像来确定第一候选集。第二识别部分配置用于基于从手指获取的手指血管图像来确定第二候选集。身份确定器配置用于基于第一候选集和/或第二候选集来识别个人。

在另一个例子中，公开了一种用于识别人的方法。基于从个人的手指获取的指纹图像确定第一候选集。基于从手指获取的手指血管图像来确定第二候选集。基于第一候选集和/或第二候选集来识别个人。

在又一个例子中，公开了一种用于识别人的方法。接收到从个人获取的手指血管图像。基于手指血管图像生成指静脉特征模板。将指静脉特征模板与存储在数据库中的多个候选指静脉特征模板的每一个进行比对从而将候选指静脉特征模板的每一个与置信分数相关联。基于与其相关联的置信分数选择一个或多个匹配候选。基于一个或多个候选中的每一个的置信分数对人进行识别。

附图说明

就示例性的实施例对这里所描述的方法、系统和/或程序进行进一步的描述。参照附图对这些示例性实施例进行详细描述。这些实施例为非限制性的示例性实施例，其中相同的参考标号贯穿附图的多个视图代表着相似的结构，并且其中：

图1A描述了根据本教导的实施例的示例性产品的部分的侧视图；

图1B描述了根据本教导的实施例的示例性产品的部分的透视图；图1C描述了根据本教导的实施例的示例性产品的部分的截面视图；

图2A描述了根据本教导的实施例的示例性产品的立体视图；

图2B描述了根据本教导的实施例的示例性产品的另一个立体视图；

图3为根据本教导的实施例的用于用户识别的示例性系统的高层示意图；

图4为根据本教导的实施例的用于用户识别的另一个示例性系统的高层示意图；

图5描述了根据本教导的实施例的在用于用户识别的系统中的识别/验证模块的示例性图；

图6为根据本教导的实施例的用于用户识别的示例性过程的流程图；