[发明专利]用于基于多模式生物识别信息的个人识别的系统和方法

权利要求书

1.一种用于识别人的系统，包括：

第一识别部分，配置用于基于从该人的手指获取的指纹图像来确定第一候选集；

第二识别部分，配置用于基于从手指获取的手指血管图像来确定第二候选集；以及

其中，手指血管图像和指纹图像被分开处理并且匹配，包括：细节点的特征被从指纹图像中提取，基于提取的特征生成指纹模版，所述指纹模版与预先存储在数据库中的指纹模版进行匹配；所述数据库包括个人的身份；对应于每个已知的身份，数据库包括与该身份相关联的预知的指纹模版和预知的手指血管图像；

其中，匹配比对的排序基于与每个身份相关联的访问的频率而确定，如果在数据库中的第一身份具有较之在数据库中的第二身份而言更频繁的访问，第一身份将先于第二身份而被检验比对；

其中，所述特征包括奇点、图像脊线的平均密度以及指纹图像的细节点；使用不同的参数来代表指纹图像中的不同特征；

指纹图像包括细节点，其为在指纹脊线上的端点或分歧点；

指纹图像包括奇点；在奇点处，脊线方向不连续；

其中，指纹图像被处理从而生成指纹模版，包括：

系统对指纹图像进行过滤从而使得图像平滑：

其中，I_y,x代表原始指纹图像，R_i,j代表过滤后的指纹图像，对于3*3过滤器来说w＝1；

对过滤后的指纹图像进行归一化：

其中I_i,j等于等式(1)中的R_i,j，S_y,x代表利用5*5过滤器对原始指纹图像进行过滤后生成的图像，w为大数字，用于Var计算；

通过针对在所描述的块方向图上的每个点计算潘卡瑞指数来探测奇点，针对一个点的潘卡瑞指数根据下述等式来计算：

其中n代表围绕点的像素的数目，O_i代表第i个点的方向；首先利用半径1计算潘卡瑞指数，即利用周围的八个点；这个潘卡瑞指数被称为p1；如果p1不为零，利用半径2计算另一个潘卡瑞指数p2，即利用在进一步外侧的圆周上的点；如果p1和p2相同，该点为奇点；对于奇点，如果p1＝1则其为核心点；如果p1＝-1则其为三角点；并且如果p2＝1则其为双核心点；如果p1和p2不同，但是p20并且p10，则该点也是双核心奇点；该点在其他情况下不是奇点；

基于规格化的指纹图像，根据下式针对每个点(i,j)计算脊线方向O_i,j：

其中I_i等于等式(2)中的w是15或者基于实践情况的其他数字；

根据下式计算脊线方向的一致性C_i,j：

其中Threshold代表与确定的阈值，C_i,j＝0指示着该点落入指纹图像的背景区域中；基于所计算的C_i,j，系统对之前识别的奇点的位置细化；

基于所提取的特征生成指纹模版并且将指纹模版发送，指纹模版包括特征：细节点、奇点或块方向图；

身份确定器，配置用于基于第一候选集和/或第二候选集来识别该人。

2.根据权利要求1所述的用于识别人的系统，其中所述第一识别部分包括：

指纹图像处理单元，配置用于基于指纹图像生成指纹模版；以及

基于指纹的匹配单元，配置用于对所述指纹模版和存储在第一数据库中的多个候选指纹模版进行比对从而确定第一候选集。

3.根据权利要求1所述的用于识别人的系统，其中所述第二识别部分包括：

手指血管图像处理单元，配置用于基于手指血管图像生成指静脉特征模板；以及

基于手指血管的匹配单元，配置用于对所述指静脉特征模板和存储在第二数据库中的多个候选指静脉特征模板中的每一个进行比对从而确定第二候选集。

4.根据权利要求1所述的用于识别人的系统，其中：

所述第一候选集包括一个或多个候选，其中每一个与置信分数相关联；

所述第二候选集包括一个或多个候选，其中每一个与置信分数相关联；以及

基于所述置信分数对人进行识别。