[发明专利]为分类预测和建议提供原因

说明书

背景技术

在协作环境中，用户可以从多个数据源(例如内容发生器、数据库、搜索引擎、其他用户等)接收大量的数据。例如，用户可以接收电话呼叫、电子邮件、日历请求、文本消息、以及其他类型的数据和提醒。手动读取、响应、并组织这些大量的数据对个人用户来说可能是难以应对的、费时和效率低下的。

一些应用试图通过预测用户在接收到传入通信后可能采取的行动来简化响应于该数据的用户行动。这样的应用可以基于观察到的用户响应的趋势，通过对用户的行为进行分类来试图理解用户的行为。所述应用还可以基于观察到的行为向用户提供建议的分类(例如，采取的行动)。然而，一些建议的分类对用户来说可能看起来是通用的、广泛的、或模糊的，并且用户可能无法确信该系统已经准确地预测用户可能如何响应传入的通信。

发明内容

提供本“发明内容”是为了以简化的形式介绍将在以下“具体实施方式”中进一步描述的一些概念。本“发明内容”并不旨在排他地标识出所要求保护的主题的关键特征或本质特征，也不旨在辅助确定所要求保护的主题的范围。

实施例涉及提供对应于所建议分类的原因的预测系统。该预测系统可以预测传入消息的分类(例如，采取的行动、消息类型、消息紧急性等)以帮助用户分流电子邮件，以及可以向用户提供所建议分类的一个或多个原因，以帮助用户理解系统为什么做出该预测。该预测系统可以标识消息的特征以便对分类和/或用户交互做出预测并且向用户建议分类，以及可以将该特征映射到原因。消息的每个特征的相对贡献分数可以被计算，并且对应于这些特征的原因列表可以以相对贡献的降序顺序向用户呈现。

通过阅读下面的详细描述并参考相关联的附图，这些及其他特征和优点将变得显而易见。可以理解，前述一般描述和以下的详细描述都是说明性的，并且不限制所要求保护的各方面。

附图说明

图1示出了用于预测分类和为所预测的分类提供原因的基于云的示例环境；

图2示出了提供对应于建议的分类的原因的系统的顶层示意图；

图3示出了提供对应于所预测的分类的原因列表的系统的示意图；

图4是网络化环境，其中根据实施例的系统可以被实现；

图5是示例计算操作环境的框图，其中实施例可以被实现；以及

图6示出了根据实施例的用于提供对应于预测应用的建议的分类的原因的过程的逻辑流程图。

具体实施方式

如上面所简要描述的，系统被提供给预测系统以提供对应于所建议分类的原因。该预测系统可以预测分类(例如对传入消息的用户行动)以帮助用户分流电子邮件，以及可以向用户提供所建议分类的一个或多个原因以帮助用户了解该系统为什么做出该预测。该预测系统可以识别消息的特征以便关于分类做出预测，并且向用户建议分类，以及可以将特征映射到原因。为所建议的分类呈现的原因可以传达对预测决定做出显著贡献的消息的观察的特征，并且该原因相比特定用户的典型项目来说是相对意外的。消息的每个特征的相对贡献分数可以被计算，并且对应于每个特征的原因列表可以以相对贡献的降序向用户呈现。

在以下详细描述中，参考了构成详细描述的一部分并作为说明示出了各具体实施例或示例的附图。可组合这些方面，可利用其他方面，并且可以做出结构上的改变而不背离本公开的精神或范围。因此，以下的详细描述并不应被视为具有限制意义，并且本发明的范围由所附权利要求及其等效方案来限定。

尽管在结合在个人计算机上的操作系统上运行的应用程序执行的程序模块的一般上下文中描述了各实施例，但是本领域的技术人员将会认识到各方面也可以结合其他程序模块实现。

一般而言，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、部件、数据结构和其他类型的结构。此外，本领域的技术人员将理解的是，各实施例可以用其他计算机系统配置来实施，包括手持式设备、多处理器系统、基于微处理器或可编程消费电子产品、小型计算机、大型计算机以及类似计算设备。各实施例还可以在任务由通过通信网络链接的远程处理设备来执行的分布式计算环境中实现。在分布式计算环境中，程序模块可位于本地和远程存储器存储设备两者中。