[发明专利]为分类预测和建议提供原因

权利要求书

1.一种至少部分地在计算设备中执行的用于提供对应于预测系统的建议的分类的原因的方法，所述方法包括：

在通信应用处接收传入通信；

预测与所述传入通信相关联的一个或多个分类；

为所述预测的分类确定一个或多个原因；

向用户建议所述预测的分类；以及

向所述用户呈现所述一个或多个原因连同所述建议的分类。

2.如权利要求1所述的方法，还包括：

提取与所述传入通信相关联的一个或多个特征。

3.如权利要求2所述的方法，其中所述一个或多个特征包括所述传入通信的包括来自以下集合中的至少一项的特性：通信类型、发件人身份、收件人身份、在主题行或正文中的已标识的关键词或话题、附件类型、附件内容、对所述通信线的一个或多个先前贡献、文档、或所述用户的附件、以及消息标志。

4.如权利要求3所述的方法，其中预测所述一个或多个分类包括：

确定所述一个或多个特征中的每一个的绝对贡献，其中所述绝对贡献是特征值的加权和。

5.如权利要求4所述的方法，其中确定所述一个或多个原因包括：

确定何时特征本质上对原因做出贡献以及同与所述用户相关联的普通的传入通信相比是相对意外的。

6.如权利要求5所述的方法，还包括：

确定所述一个或多个提取的特征中的每一个的相对贡献。

7.如权利要求1所述的方法，还包括：

生成对所述建议的分类做出贡献的原因的列表；以及

将每一个观察的特征映射到所述特征对其做出贡献的所述原因中的一个。

8.如权利要求7所述的方法，还包括：

基于计算出的相对贡献值对每一个原因进行排名；以及

以相对贡献值的降序对所述原因的列表进行排序。

9.一种用于提供对应于预测系统的建议的分类的原因的计算设备，所述计算设备包括：

存储器；

耦合到所述存储器的处理器，所述处理器运行预测应用，其中所述处理器被配置为：

在通信应用处接收传入通信；

从所述传入通信提取一个或多个特征；

预测与所述传入通信相关联的一个或多个分类；

为所述预测的分类确定一个或多个原因；

向用户建议所述预测的分类；以及

向所述用户呈现所述一个或多个原因连同所述建议的分类。

10.如权利要求9所述的计算设备，其中所述通信应用促进以下各项中的一个或多个：电子邮件交换、即时消息交换、文本消息交换、社交或游戏网络邀请、社交或游戏网络更新、博客帖子、论坛帖子、推特、音频通信、视频通信、在线会议、数据共享、文档共享、以及应用共享。

11.如权利要求9所述的计算设备，其中所述传入通信是以下各项中的一个或多个：电子邮件、即时消息、文本消息、社交或游戏网络邀请、社交或游戏网络更新、博客帖子、论坛帖子、推特、音频通信、视频通信、在线会议通信、数据共享数据、文档共享数据、以及应用共享数据。

12.如权利要求9所述的计算设备，其中所述处理器被配置为：

基于预期贡献和所述绝对贡献的比较，确定相对贡献，其中所述预期贡献是基于与所述一个或多个特征相关联的桶的观察的频率来计算的。

13.一种其上存储有用于提供对应于预测系统的建议的分类的原因的指令的计算机可读存储器设备，所述指令包括：

在通信应用处接收传入通信；

从所述传入通信提取一个或多个特征；

预测与所述传入通信相关联的一个或多个分类；

为所述预测的分类确定一个或多个原因；

向用户建议所述预测的分类；以及

向所述用户呈现所述一个或多个原因连同所述建议的分类，其中所述一个或多个原因包括何时特征本质上对原因做出贡献以及同与所述用户相关联的普通的传入通信相比是相对意外的。

14.如权利要求13所述的计算机可读存储器设备，其中所述指令还包括：

确定所述一个或多个特征中的每一个的绝对贡献，其中所述绝对贡献是特征值的加权和；以及

基于预期贡献和所述绝对贡献的比较，确定相对贡献。

15.如权利要求14所述的计算机可读存储器设备，其中所述指令包括：

将每一个观察的特征映射到所述特征对其做出贡献的原因；

基于所述相对贡献值对每一个原因进行排名；

以相对贡献值的降序对所述原因进行排序；以及

向所述用户呈现具有最高相对贡献值的首要原因。