[发明专利]支持肿瘤响应测量的方法

说明书

一种方法包括以下步骤：基于用于捕获病变的图像的成像模态和所述图像的切片厚度来确定所述病变的最小长度；生成与所述病变的最小尺寸相对应的范围光标，所述范围光标具有圆形形状，所述圆形形状具有与所述最小长度相对应的直径；以及显示所述病变的所述图像，其中，所述范围光标被定位在所述病变的所述图像上。

背景技术

肿瘤的处置要求在施予处置之前和之后对目标处置区进行成像。然后执行对两幅或更多幅图像的比较以评估处置的效力。流程已经被标准化为测量来自计算机断层摄影(CT)、磁共振成像(MRI)以及正电子发射断层摄影(PET)的医学图像中的肿瘤。一个这样的标准化流程是固态肿瘤的响应评价标准(RECIST)，其定义针对成像模态(例如，针对PET的PERCIST等)或肿瘤实体(例如，针对脑肿瘤的神经肿瘤修订评估(RANO)等)中的每个的特定测量标准。大多数标准化流程要求在响应标准(例如，处置)被应用之前的最小肿瘤尺寸(被称为可测量病变)。为了评估肿瘤的大小，临床医师执行病变的线测量以确定其是否满足最小尺寸标准(在本领域中被称为“可测量病变”)。这增加了工作流程的时间和鼠标点击并且是操作者依赖性的，从而增大了用户错误的可能性。放射科医师还必须确定医学图像的切片厚度以确定应用到其的最小测量标准。

WO 2012/090106 A1公开了一种用于基于3维图像数据来对感兴趣肿瘤进行分类以对感兴趣肿瘤进行可视化的系统，该系统包括：重叠数据结构，其用于计算TNM(肿瘤淋巴结转移)重叠以在根据图像数据计算的肿瘤图像中进行显示，其中，TNM重叠包括用于确定感兴趣肿瘤的阶段的TNM信息；以及重叠单元，其用于基于重叠数据结构来计算TNM重叠并将TNM重叠放置在肿瘤图像上，其中，TNM重叠的尺寸基于所计算的肿瘤图像的尺度。通过使TNM重叠的尺寸依赖于肿瘤图像的尺度，在所放置的TNM重叠上的两个位置之间的距离与所计算的肿瘤图像中的两个位置之间的距离的比率基本上恒定，即，基本上与图像数据的可视化无关。因此，叠加在肿瘤图像上的TNM重叠允许临床医师根据TNM分类来快速地在视觉上对感兴趣肿瘤进行评价和分级。

发明内容

一种用于评估病变的系统和方法包括以下步骤：基于用于捕获病变的图像的成像模态和所述图像的切片厚度来确定可测量病变的最小长度；生成与所述可测量病变的最小尺寸相对应的范围光标，所述范围光标具有圆形形状，所述圆形形状具有与所述最小长度相对应的直径；以及显示病变的所述图像，其中，所述范围光标被定位在所述病变的所述图像上。

附图说明

在下文中将通过范例的方式并且参考附图来描述本发明的若干实施例，在附图中：

图1描绘了具有范围光标和范围尺度被提供在其上的第一病变的T₂W-MRI图像；

图2描绘了具有范围光标被提供在其上的第一病变的DWI-MRI图像；

图3描绘了具有范围光标被提供在其上的第二病变的MRI图像；

图4示出了根据示范性实施例的系统的示意图；并且

图5描绘了示范性方法的流程图。

具体实施方式