[发明专利]动态地指派和检查突触延迟

权利要求书

1.一种用于动态地修改人工神经网络的突触延迟的方法，所述突触延迟被存储在设备中，所述方法包括：

初始化延迟参数；

操作所述人工神经网络；以及

至少部分地基于程序来在模拟期间动态地更新所述延迟参数，所述程序至少部分地基于包括所述延迟参数的语句，

其中所述延迟参数基于以下至少一者被动态地更新：突触类型、神经元类型、以及存储器资源。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，动态地更新进一步包括针对突触或突触族来更新所述延迟参数。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括动态地检索至少一个延迟值。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，动态地更新包括动态地更新所述延迟参数以移除突触。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：

确定无效的延迟参数；以及

截断所述无效的延迟参数。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括限制动态更新的数目。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述动态地更新包括更新在将来时间发生的延迟参数。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述延迟参数至少部分地基于任意函数来被动态地更新。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述任意函数是突触群上的概率函数或者突触群或特定突触的随时间进展的函数。

10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，对所述延迟参数的更新是概率性的或确定性的。

11.一种用于动态地修改人工神经网络的突触延迟的装置，所述装置包括：

存储器；以及

至少一个处理器，所述至少一个处理器被配置成：

初始化延迟参数；

操作所述人工神经网络；以及

至少部分地基于程序来在模拟期间动态地更新所述延迟参数，所述程序至少部分地基于包括所述延迟参数的语句，并且其中所述延迟参数基于以下至少一者被动态地更新：突触类型、神经元类型、以及存储器资源。

12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述至少一个处理器被进一步配置成针对突触或突触族来动态地更新所述延迟参数。

13.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述至少一个处理器被进一步配置成动态地检索至少一个延迟值。

14.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述至少一个处理器被进一步配置成动态地更新所述延迟参数以移除突触。

15.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述至少一个处理器被进一步配置成：

确定无效的延迟参数；以及

截断所述无效的延迟参数。

16.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述至少一个处理器被进一步配置成限制动态更新的数目。

17.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述至少一个处理器被进一步配置成动态地更新在将来时间发生的延迟参数。

18.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述延迟参数至少部分地基于任意函数来被动态地更新。

19.如权利要求18所述的装置，其特征在于，所述任意函数是突触群上的概率函数或者突触群或特定突触的随时间进展的函数。