[发明专利]用于对从系统取得的测量值进行评级的方法和系统

权利要求书

1.一种用于对从可处于无错误状态或者错误状态的系统S取得的测量值进行评级的方法，其中所述系统S包括至少一个通信网络、通信系统的网络组件或通信网络的服务，所述方法包括以下步骤，所述步骤优选地采用以下次序：

(a)形成来自所述系统S的未标记测量值v的集合V；

(b)通过使用基于随机的方法对来自所述集合V的测量值进行(i)移除或(ii)加权或(iii)移除和加权来为学习系统L形成包括测量值v'的经修改的学习集合V'；

(c)由所述学习系统L从所述经修改的学习集合V'形成用于对来自所述系统S的测量值进行评级的模型M；以及

(d)由评级系统B使用所述模型M对来自所述系统S的测量值进行评级；

其中在步骤(b)中，还在对来自所述集合V的测量值v进行(i)移除或(ii)加权或(iii)移除和加权的期间，将测量值v的至少一个最近近邻移除。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(b)包括以下步骤：

(b1)通过至少一个分数函数F：V→Q,从所述集合V形成包括分数值q的分数值集合Q；

(b2)通过至少一个变换函数T：Q→P,从所述分数值集合Q形成包括概率p的概率集合P；

(b3)从测量值形成所述经修改的学习集合V'，其中所述测量值v∈V与相应的概率1-p一起被包括在所述经修改的学习集合V'中，其中p＝T(F(v))；

或者

其中所述测量值v∈V通过至少一个加权函数G被给予相应的权重。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(b)包括以下步骤：

(b1)通过至少一个分数函数F:V→Q,从所述集合V形成包括分数值q的分数值集合Q；

(b2)通过至少一个变换函数T：Q→P,从所述分数值集合Q形成包括概率p的概率集合P；

(b3)从测量值形成所述经修改的学习集合V'，其中所述测量值v∈V与相应的概率1-p一起被包括在所述经修改的学习集合V'中，其中p＝T(F(v))；

并且

其中所述测量值v∈V通过至少一个加权函数G被给予相应的权重。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述分数函数F可表示具有分数值的输出的独立的学习系统L'和评级系统B'。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述分数函数F可表示具有分数值的输出的独立的机器学习系统L'和评级系统B'。

6.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述分数函数F是通过考虑所述测量值v的k个次近邻来形成的。

7.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述变换函数T是持续递增函数。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述变换函数T是对所有具有0≤T(x)≤1的持续递增函数。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述变换函数T是正态分布、韦伯分布、β分布或连续均布。

10.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述加权函数G被定义为G(p)＝1-p＝1-T(F(v))。

11.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，步骤(b1)到(b3)按迭代方式被相继地执行若干次。

12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

其中在步骤(a)中，所述集合V被划分成子集V_1,…,V_N，其中并且

其中在步骤(b)中，经修改的学习子集V_1',…,V_N'被形成，其中并且所述学习集合V'从所述经修改的学习子集V_1',…,V_N'组合而成。