[发明专利]使用本地语义评分进行位置感知的系统、方法和装置

说明书

提供了用于确定描述关于地理区域的一个或多个特征的连续评分模型的系统和方法。该评分模型可以适合于结合来自点源以及区域信息两者的信息。基于该评分模型，用户可以获得用于任何期望位置处的一个或多个特征或期望地理区域的特征值。由于用连续函数来表示特征，所以还可以执行对任意地理区域和/或特征组合的特征值的比较来形成辅助值。

背景技术

搜索引擎继续获得用于基于相对位置来识别对相关的搜索查询的响应的改善能力。基于位置的特征可以允许搜索引擎滤出与由用户指定的位置(诸如用户的当前位置)无关的实体和/或其它结果。基于此类特征，一旦指定了位置，用户可以确定附近服务是否是感兴趣的，诸如是否存在附近饭店、零售店或感兴趣的其它实体。虽然此类基于位置的搜索是有益的，但仍要求用户指定初始位置以便开始搜索。因此，不熟悉特定地理区域的用户具有使用搜索引擎来找到感兴趣特征(诸如餐饮或娱乐)的有限能力。例如，用户不能基于高级偏好或语义兴趣来浏览区域或发现感兴趣实体。

发明内容

在各种方面，提供了用于确定描述关于地理区域的一个或多个特征的连续评分模型的系统和方法。该评分模型可以适合于结合来自点源以及区域(area)信息两者的信息。基于该评分模型，用户可以获得用于任何期望位置处的一个或多个特征或期望地理区域的特征值。由于用连续函数来表示特征，所以还可以执行用于任意地理区域的特征值的比较和/或将形成辅助值的特征的组合。

提供本发明内容是为了以简化形式介绍下面在详细描述中进一步描述的概念的选择。本发明内容并不意图识别要求保护的主题的关键特征或本质特征，其也不意图孤立地用作确定要求保护的主题的范围的辅助。

附图说明

下面参考附图来描述本发明，在所述附图中：

图1—3示意性地示出了搜索环境中的特征分数的显示的示例。

图4示意性地示出了用于显示特征分数信息的另一方法的示例。

图5示意性地示出了用于显示特征分数信息的另一方法的示例。

图6示意性地示出了适合于执行本发明的某些实施例的网络环境。

图7是适合于在实现本发明的某些实施例时使用的示例性计算环境的框图。

图8—10示出了根据本发明的某些实施例的方法的示例。

具体实施方式

概述

在各种方面，提供了用于确定描述关于地理区域的一个或多个语义特征的平滑、连续函数的系统和方法。该平滑、连续函数可以适合于结合来自单个位置处的个别实体的信息以及一般地与某个类型的地理区域有关的信息。基于该底层函数，用户可以获得用于任何期望位置处的一个或多个特征或期望地理区域的特征值。由于用连续函数来表示语义特征，所以还可以执行用于任意地理区域的特征值的比较。这允许识别例如具有最高餐饮或饭店分数的城市内的区域或具有餐饮、娱乐以及可及性分数的期望组合的区域。用户还可以选择在期望的抽象水平调查地理区域的特征。

构造用于特征的评分模型

作为提供特征信息时的第一步骤，可以识别与感兴趣特征有关的各种类型的数据。然后可以使用所识别数据来拟合用于开发数据模型的基础函数，该数据模型在至少感兴趣地区内是连续的。