[发明专利]使用本地语义评分进行位置感知的系统、方法和装置有效
| 申请号: | 201480031169.1 | 申请日: | 2014-05-28 |
| 公开(公告)号: | CN105229595B | 公开(公告)日: | 2018-12-18 |
| 发明(设计)人: | P.K.米什拉;N.S.里迪 | 申请(专利权)人: | 微软技术许可有限责任公司 |
| 主分类号: | G06F7/00 | 分类号: | G06F7/00 |
| 代理公司: | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人: | 王英 |
| 地址: | 美国华*** | 国省代码: | 美国;US |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 地理区域 评分模型 方法和装置 语义 连续函数 期望位置 区域信息 特征组合 位置感知 点源 期望 | ||
1.存储计算机可用指令的一个或多个计算机存储介质,该计算机可用指令在被计算设备执行时执行一种用于呈现与地理区域有关的特征分数的方法,包括:
确定特征分数位置;
接收对一个或多个特征的选择,每个所选特征与至少一个评分模型相关联,与所选特征相关联的评分模型包括在多个基本网格区域上定义的平滑、连续评分模型,所确定特征分数位置被包含在所述多个基本网格区域内,所述评分模型在基本网格区域之间的边界处是连续的;
对与每个所选特征相关联的所述至少一个评分模型进行采样以确定用于一个或多个所选特征的特征分数;
显示包括所确定特征分数位置的至少一部分的地图;以及
呈现所选特征的特征分数。
2.权利要求1的计算机存储介质,其中,所述特征分数位置包括边界形状内的点或区域、与搜索查询的响应结果相关联的位置或其组合中的至少一个。
3.权利要求1的计算机存储介质,其中,基于将连续评分模型拟合到基本网格区域内的一个或多个特征、将连续评分模型拟合到与基本网格区域中的特征相关联的一个或多个基本函数或其组合而在基本网格区域上定义连续评分模型。
4.权利要求1的计算机存储介质,其中,基本网格区域内的一个或多个特征包括社交媒体特征,其中,可选地,至少一个社交媒体特征对应于用于实体或地理区域的签到特征、用于实体或地理区域的喜欢特征或其组合。
5.权利要求1的计算机存储介质,其中,对评分模型进行采样包括
a)在对应于所确定特征分数位置的区域上对评分模型求积分,
b)确定边界形状内对应于特征分数位置的多个点处的评分模型的值,
c)将所述多个点处的评分模型值加和并除以对应于所述多个点的数量,或者
d)其组合。
6.权利要求1的计算机存储介质,其中,至少一个所选特征包括辅助值,用于该辅助值的特征分数是基于两个或更多评分模型的采样而确定的。
7.存储计算机可用指令的一个或多个计算机存储介质,该计算机可用指令在被计算设备执行时执行一种用于呈现与地理区域有关的特征分数的方法,包括:
确定采样区域,该采样区域可选地包括预定义地理区域、边界形状内的区域或其组合;
接收对一个或多个特征的选择,每个所选特征与至少一个评分模型相关联,评分模型包括在多个基本网格区域上定义的平滑、连续评分模型,所确定采样区域被包含在所述多个基本网格区域内;
接收用于一个或多个所选特征的特征阈值;
对与每个所选特征相关联的所述至少一个评分模型进行采样以识别所述采样区域内的至少一个特征分数位置,所述至少一个特征分数位置具有满足所接收特征阈值的所述一个或多个所选特征的特征分数;
显示包括所述至少一个特征分数位置的地图;以及
在所显示地图上呈现所识别的所述至少一个特征分数位置的指示符。
8.权利要求7的计算机存储介质,其中,呈现所述至少一个特征分数位置的指示符包括显示与其中每个特征满足特征阈值的区域相对应的区域。
9.一种用于呈现与地理区域有关的特征分数的方法,包括:
获取用于多个基本网格区域内的一个或多个特征的数据;
针对所述一个或多个特征中的每一个特征基于在所述多个基本网格区域中所获取特征数据来生成评分模型,所述评分模型包括所述多个基本网格区域内的平滑、连续评分模型,至少一个基本网格区域包括所获取特征数据的多个点,至少一个高斯函数用于表示所获取特征数据;
确定特征分数位置,所确定特征分数位置被包含在一个或多个基本网格区域内;
接收对特征的选择;
对与所选特征相关联的所述评分模型进行采样以确定特征分数;
显示包括所确定特征分数位置的至少一部分的地图;以及
基于所确定特征分数来呈现特征分数。
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