[发明专利]基于稀疏测量的综合孔径辐射计遥感成像的方法和系统

权利要求书

1.一种基于稀疏测量的综合孔径辐射计遥感成像的方法，其特征在于，包括以下步骤：

建立稀疏变换基库，该稀疏变换基库包括多个基函数，根据该稀疏变换基库对原始微波辐射场分布进行稀疏表示；

对综合孔径微波辐射计的基线进行测量权重建模并压缩抽取，得到抽取的基线；以及

根据原始微波辐射场分布的稀疏表示及抽取的基线，使用基于稀疏重构的图像反演方法来得到场景亮温分布图像，

其中，步骤“对综合孔径微波辐射计的基线进行测量权重建模并压缩抽取”进一步包括：

将完整基线从小到大分割成预定数目的分段；以及

按照预定抽取比重对所述预定数目的分段均匀随机抽取基线；所述预定数目是三，并且所述预定抽取比重是3:1:2，所抽取的基线的数量保持在原有完整基线40%-60%。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤“对原始微波辐射场分布进行稀疏表示”进一步包括：利用稀疏变换基库中的多个正交变换基来构造非相干的冗余字典，再通过该冗余字典来实现稀疏表示。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤“使用基于稀疏重构的图像反演方法来得到场景亮温分布图像”具体为采用迭代阈值算法逐行进行稀疏重构反演，并根据微波热辐射的噪声分布模型确定迭代阈值算法中的迭代阈值门限。

4.一种基于稀疏测量的综合孔径辐射计遥感成像的系统，其特征在于，包括：

稀疏表示模块，用于建立稀疏变换基库，该稀疏变换基库包括多个基函数，根据该稀疏变换基库对原始微波辐射场分布进行稀疏表示；

基线模块，用于对综合孔径微波辐射计的基线进行测量权重建模并压缩抽取，得到抽取的基线以及

图像反演模块，用于根据原始微波辐射场分布的稀疏表示及抽取的基线，使用基于稀疏重构的图像反演方法来得到场景亮温分布图像，

其中，所述基线模块具体用于将完整基线从小到大分割成预定数目的分段；以及按照预定抽取比重对所述预定数目的分段均匀随机抽取基线；所述预定数目是三，并且所述预定抽取比重是3:1:2，所抽取的基线的数量保持在原有完整基线40%-60%。

5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述稀疏表示模块具体用于利用稀疏变换基库中的多个正交变换基来构造非相干的冗余字典，再通过该冗余字典来实现稀疏表示。

6.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述图像反演模块具体用于：采用迭代阈值算法逐行进行稀疏重构反演，并根据微波热辐射的噪声分布模型确定迭代阈值算法中的迭代阈值门限。