[发明专利]一种基于视频的高架入口匝道智能限行方法及装置

权利要求书

1.一种基于视频的高架入口匝道智能限行方法，该方法包括下列顺序的步骤：

(1)在高架各个入口匝道的前方设置龙门架限行设备，在高架道路上安装多个视频检测设备，对高架道路进行路段划分并对各个入口匝道进行编码，然后对视频检测设备和路段进行关联匹配；

(2)视频检测设备将获取的实时交通参数信息经数据通信设备实时传输至后台服务器进行存储，后台服务器将实时交通参数信息发送至智能限行处理服务器；

(3)智能限行处理服务器计算各个视频检测设备的平均交通流密度参数，并提取各个视频检测设备的实时交通运行指数；

(4)根据入口匝道与视频检测设备的对应关系计算各个入口匝道的平均交通运行指数，判断各个入口匝道的平均交通运行指数是否大于等于阈值，若判断结果为是，则开启相应入口匝道的龙门架限行设备，龙门架下降，对入口匝道进行限行，否则，关闭相应入口匝道的龙门架限行设备，龙门架上升，恢复道路通行。

2.根据权利要求1所述的基于视频的高架入口匝道智能限行方法，其特征在于：对高架道路进行路段划分，编辑路段编码r_s，对路段编码r_s与视频检测设备编码d_j进行一对一关联配对：

r_s＝f(d_j)  (s∈S,j∈J)

其中，J为高架道路单方向上所有视频检测设备的总个数；S为高架道路单方向上所有路段的总个数；高架道路上每1～3千米安装一个视频检测设备。

3.根据权利要求1所述的基于视频的高架入口匝道智能限行方法，其特征在于：智能限行处理服务器计算各个视频检测设备的平均交通流密度参数的计算方法如下：

视频检测设备实时上报的数据格式为(t,n,q,v),t表示上报时间，n表示所在车道，q表示交通流数据，v表示车流速度数据，(t,n,q,v)的单位分别为秒、个、辆/小时/车道和千米/小时；

假设样本数据集表示为S＝{(t,1,q₁,v₁),(t,2,q₂,v₂),...,(t,n,q_n,v_n)}，样本的处理粒度周期为T，单位为小时，统计处理粒度周期T的时间内待测路段空间维度和时间维度的平均交通流

q‾=Σn=1Nqn/N---(1)]]>

在式(1)中，n为所在车道；N为路段的车道总个数；q_n为第n车道的交通流；为单位粒度周期的平均交通流；

再计算单位粒度周期的平均速度：

v‾=Σn=1Nvn/N---(2)]]>

在式(2)中，v_n为第n车道的速度；为单位粒度周期的平均速度；N为路段的车道总个数；

计算统计处理粒度周期T的时间内待测高架路段空间维度和时间维度的平均交通流密度

k‾=q‾v‾---(3)]]>

在式(3)中，为单位周期粒度的平均交通流密度，单位为辆/千米/车道。