[发明专利]多级并行关键帧云提取方法及系统有效
申请号: | 201410731007.0 | 申请日: | 2014-12-05 |
公开(公告)号: | CN104463864B | 公开(公告)日: | 2018-08-14 |
发明(设计)人: | 朱定局 | 申请(专利权)人: | 华南师范大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 吴平 |
地址: | 510631 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 多级 并行 关键 提取 方法 系统 | ||
1.一种多级并行关键帧云提取方法,其特征在于,所述多级并行关键帧云提取方法包括如下步骤:
S1.接受需进行关键帧抽取的视频;
S2.对视频进行视频镜头分割;
S3.对镜头多级并行提取视频关键帧;具体为:
S31:一级镜头map操作,实现将分割的镜头分布到一级云计算平台节点中,此处所述的节点为双重角色;
S32:对分发到节点上的镜头作第二级map操作预处理,将镜头分割成一组视频帧图像;
S33:对各镜头并行进行第二级map操作,所述第二级map操作,在于将各帧分发到下一级云计算平台Tasktracker节点中,并行提取视频帧特征向量;
S34:对S33操作所得到的结果进行第三级map操作,在于对S33生成的<帧ID,帧特征向量>记录组并行进行云聚类操作;
S35:根据S34的输出,更新聚类中心,供下一轮map-reduce使用;
S36:迭代过程,对S34的输出结果,判断该聚类是否已收敛;
S4.对镜头关键帧组进行组合输出。
2.根据权利要求1所述的多级并行关键帧云提取方法,其特征在于,所述视频特征向量聚类操作为k-means聚类或模糊C均值聚类或其他适合并行处理的图像特征聚类算法中的一种或多种。
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