[发明专利]心肺复苏中的胸阻抗信号处理方法

说明书

技术领域

本发明涉及到生物电子信息技术领域，具体地说，是一种心肺复苏中的胸阻抗信号处理方法。

背景技术

胸外按压(CC)是心肺复苏(CPR)中试图恢复人体自主循环的重要技术，其在基础生命支持的地位越来越受到重视。胸外按压频率，按压通气循环周期，按压通气参数等CPR核心技术是保证CPR质量的关键问题。通过对胸外按压的检测分析，实时反馈给救援者为心肺复苏过程提供参考，以此避免不必要的按压中断，并让CPR过程中的ECG检测无瑕疵间隔以正确的评估按压节奏，使救援操作更为标准。

胸阻抗(TTI)信号值主要是指在心肺复苏过程中人体阻抗的变化，其主要包含了操作者实施胸外按压造成人体胸腔形变而产生的阻抗信号以及由心脏和血管内血流等变化引起的阻抗信号变化两方面信息。胸阻抗(TTI)信号是监测心肺复苏中胸外按压质量的重要指标。

目前已有研究表明，在心肺复苏过程中，胸外按压的快慢、深度均能反映在胸阻抗信号波形中，并且可准确的估算出瞬时的按压频率。通过对胸阻抗信号的检测分析，指导胸外按压具有可实施性和积极的参考意义，可增加心肺复苏操作的成功率。但是通过对胸阻抗信号进行实时检测反应心肺复苏质量的多个参数的研究尚未见报道。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明的目的是提供一种自动分类识别TTI信号中的按压波形和通气波形，完成按压频率、按压通气比和按压时间比等参数的计算，并结合先验知识智能的完成对心肺复苏质量的监测评估的胸阻抗信号处理方法。

为达到上述目的，本发明表述一种心肺复苏中的胸阻抗信号处理方法，其关键在于按照以下步骤进行：

S1：将采集的胸阻抗信号进行预处理，去除高频噪声和基线漂移；

S2：基于多分辨率窗口搜索法对预处理后的胸阻抗信号进行波形标记，并提取每个波形的宽度特征L(i)、幅度特征H(i)以及相邻波形特征差Dif(i)，其中Dif(i)=H(i)H(i-1)+H(i)H(i+1)+L(i)L(i-1)+L(i)L(i+1)]]>

S3：对预处理后的胸阻抗信号进行小波分解，并按照提取出每个波形的小波特征D_w(i)，其中H(i)为第i个波形幅度特征，P(i)为第i个波形对应的第5层小波系数段的能量P(i)；

S4：将每个波形的宽度特征L(i)、幅度特征H(i)、相邻波形特征差Dif(i)以及小波特征D_w(i)组成四维特征向量，并进行归一化处理；

S5：将步骤S4所得的四维特征向量作为特征参数进行分类识别，将波形分为按压波形和通气波形；

S6：根据波形识别结果计算出胸阻抗信号对应的心肺复苏质量评估指标。