[发明专利]多个类型的通信设备抗干扰能力的评价方法

说明书

本发明公开了一种多目标多属性决策方法，主要包括下列步骤：非结构三角模糊数主观定权；数据离散客观定权；非结构三角模糊数主观定权和数据离散客观权重的主客观权重融合。该方法从宏观到微观角度出发考虑到指标属性值的相对重要性程度，既能够反映出决策者在不同态度下主观决策偏好程度，又充分考虑到实际测量数据的可信度，离散性，对比性。

技术领域

本发明涉及一种定权方法，特别是一种多目标多属性决策过程中的定权方法。

背景技术

目前多目标多属性决策过程中定权方法多种多样，有从决策者偏好出发的主客观定权法，还有从局部到整体的单一、综合赋权法。其中主观定权法包括常规的AHP，专家调查法，环比评分法，直接打分法，对比排序法，关联矩阵等，由于常规主观评价方法中AHP法具有能将复杂问题层次化，定性问题定量化的特性，使其更符合实际巨系统评价，因此该方法应用最多。主观非常规评价方法还包括模糊数学的非结构性模糊定权，三角模糊数定权和最大隶属度定权法等。客观定权法主要包括熵值法，主成分分析法，均方差法，变异系数法，CRITIC法等。以上主客观评价方法的优点是直观，简单；缺点是评价者态度单一，并未实现从整体到局部考虑，也并未充分考虑到实测数据的离散性，对比性等特点。

发明内容

为了克服现有技术中的缺陷，解决上述技术问题，本发明针对以往方法的不足，借鉴模糊数学原理，考虑主观判断者在悲观，中立，乐观三种态度下的主观赋权和基于数据离散性的CRITIC客观赋权，利用最小二乘原理，乘法合成归一算子和基于最大隶属度权重组合三种方法对主客观权重方法进行融合，通过实例证实了该方法的可行性和实用性。为未来学者的研究工作提供一定的科学依据。

本发明提供一种多目标多属性决策方法，包括下列步骤：

非结构三角模糊数主观定权；

数据离散客观定权；

非结构三角模糊数主观权重和数据离散客观权重的主客观权重融合。

所述非结构三角模糊数主观定权是融合非结构定权和三角模糊数定权后的一种主观定权方式。包括：构建指标重要性排序矩阵—F矩阵；根据F矩阵指标重要性程度和非结构二元语气算子构建三角模糊数判断矩阵—G矩阵；判断矩阵一致性检验；根据三角模糊权重公式求解指标主观权重。

所述数据离散客观定权是融合CRITIC法和熵值法后的一种客观定权方式。

所述主客观权重融合是利用最小二乘法，乘法合成归一法和最大隶属度法求解主客观权重融合后的指标权重。

本发明的有益效果：

本申请在判断指标的重要程度时，既充分考虑了多位决策者所具有的不同经验态度，又有效利用了实际监测数据，与其他定权评价方法对比优势显著。

附图说明

图1为一种多目标多属性决策方法流程图。

图2为非结构性模糊权重和三角模糊数权重融合的非结构三角模糊数主观定权流程图。

图3为CRITIC法和熵值法融合的基于数据离散的客观定权流程图

具体实施方式

下文将结合附图详细描述本发明的实施例。应当注意的是，下述实施例中描述的技术特征或者技术特征的组合不应当被认为是孤立的，他们可以被相互组合从而达到更好的技术效果。在下述实施例的附图中，附图所出现的相同标号代表相同的特征或者部件，可应用于不同实施例中。