[发明专利]一种冷链物流车厢温度监控方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及物流监控技术领域，具体涉及一种冷链物流车厢温度监控方法及系统。

背景技术

冷却肉的货架寿命遵循“时间-温度-允许期”原则，即冷链物流车厢的温度越高，冷却肉的货架寿命越短。在运输冷却肉过程中，冷链物流车厢的温度由于制冷设备的间歇性开关或货物装卸而发生波动，冷链物流车厢温度的波动会加速冷却肉品质下降。

因此，有效监控和评判冷却肉冷链物流车厢温度的异常变化是提高流通效率、保障冷却肉质量安全以及减少冷却肉运输腐损的重要手段。

目前关于冷链物流车厢温度监控的研究多数集中在开发温度监测仪器，很少有关于冷链物流车厢温度变化趋势分析的客观评价和温度控制，因此，冷链物流车厢温度监控的准确性有待提高。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是如何提供一种客观评价冷却肉冷链物流车厢温度变化趋势和温度控制的方法及系统，用来提高冷链物流车厢温度监控的准确性和提供预警管理能力。

为此目的，第一方面，本发明提出一种冷链物流车厢温度监控方法，该方法包括：

S1.定时采集冷链物流车厢温度数据；

S2.对所述温度数据进行频率分析，得到所述温度数据的频率分布；

S3.根据所述温度数据及其频率分布，得到统计过程控制SPC图；

S4.根据所述SPC图，监控冷链物流车厢温度。

可选的，所述步骤S2包括：

S21.将所述温度数据按照采集时间顺序排序并进行频率分析；

S22.判断所述温度数据的频率分布是否符合正态分布，若差异显著性P值小于第一预设值，则不符合正态分布，执行S23，否则，符合正态分布，执行S24-S25，其中，所述差异显著性P值通过单样本K-S检验的方式和/或蒙特卡洛模拟仿真第二预设值次得到；

S23.调整冷链物流车厢的温度在预设的温度范围内，，执行S1；

S24.对所述温度数据进行正态分布检验，得到偏度Skewness数据和峰度Kurtosis数据；

S25.根据所述偏度Skewness数据和峰度Kurtosis数据，绘制所述温度数据频率分布的柱状图及正态分布曲线。

可选的，所述步骤S3包括：

S31.根据所述温度数据及其频率分布，选择所述SPC图为计量型控制图；

S32.根据所述温度数据，计算冷链物流车厢温度的控制线，所述控制线包括：上控制线、中心线及下控制线；

S33.根据所述控制线，绘制所述计量型控制图。

可选的，所述步骤S4包括：

S41.根据所述温度数据在所述控制图的控制线周围的分布情况及预设的评判标准，判断当前冷链物流车厢温度是否为受控状态，所述受控状态为所述温度数据在所述控制图中的分布满足预设的评判标准，若当前冷链物流车厢温度为受控状态，则执行S42-S43，否则，调整冷链物流车厢的温度为预设的温度范围，执行S1；

S42.根据所述控制图的控制线，计算过程能力指数；

S43.判断过程能力指数是否小于0.67，若小于，则调整冷链物流车厢的温度为预设的温度范围，执行S1，否则不调整冷链物流车厢的温度。

第二方面，本发明还提出一种冷链物流车厢温度监控系统，该系统包括：

采集模块，用于定时采集冷链物流车厢温度数据；

分析模块，用于对所述温度数据进行频率分析，得到所述温度数据的频率分布；

绘制模块，用于根据所述温度数据及其频率分布，得到统计过程控制SPC图；

监控模块，用于根据所述SPC图，监控冷链物流车厢温度。

可选的，所述分析模块具体用于：

S21.将所述温度数据按照采集时间顺序排序并进行频率分析；

S22.判断所述温度数据的频率分布是否符合正态分布，若差异显著性P值小于第一预设值，则不符合正态分布，执行S23，否则，符合正态分布，执行S24-S25，其中，所述差异显著性P值通过单样本K-S检验的方式和/或蒙特卡洛模拟仿真第二预设值次得到；

S23.调整冷链物流车厢的温度在预设的温度范围内，，并向采集模块发出温度数据采集指令；

S24.对所述温度数据进行正态分布检验，得到偏度Skewness数据和峰度Kurtosis数据；

S25.根据所述偏度Skewness数据和峰度Kurtosis数据，绘制所述温度数据频率分布的柱状图及正态分布曲线。

可选的，所述绘制模块具体用于：