[发明专利]一种从遥感图像中提取建成区的方法有效
申请号: | 201410510648.3 | 申请日: | 2014-09-28 |
公开(公告)号: | CN104217440B | 公开(公告)日: | 2017-03-01 |
发明(设计)人: | 温奇;范一大;刘庆杰;王薇;崔燕;黄河;王平;张薇;李苓苓;汤童;林月冠;王蕴红 | 申请(专利权)人: | 民政部国家减灾中心;北京航空航天大学 |
主分类号: | G06T7/10 | 分类号: | G06T7/10;G06T7/136;G06K9/46 |
代理公司: | 北京润平知识产权代理有限公司11283 | 代理人: | 孙向民,肖冰滨 |
地址: | 100124 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 遥感 图像 提取 建成区 方法 | ||
1.一种从遥感图像中提取建成区的方法,包括:
获取图像中每个像素的显著性值;
根据所述显著性值将所述图像划分为前景区域和背景区域;
分别计算所述前景区域和所述背景区域的像素特征似然函数;
针对所述图像中的每个像素,根据该像素的所述显著性值和所述像素特征似然函数得到该像素为建筑区的概率值;
根据所述概率值,判断所述图像中的每个像素是否为建成区;以及
从所述图像中对应于被判断为建成区的区域中提取建成区。
2.根据权利要求1所述的从遥感图像中提取建成区的方法,其中,获取图像中每个元素的显著性值包括:
判断所述图像中的每个像素是否为边缘像素;
针对所述图像中的每个像素,在所述图像中设置对应于该像素的窗口,该像素位于该窗口中,并计算该窗口的边缘像素密度和边缘像素分布;以及
所述图像中每个像素的所述显著性值等于对应于该像素的所述窗口的所述边缘像素密度和所述边缘像素分布的乘积。
3.根据权利要求2所述的从遥感图像中提取建成区的方法,其中,所述窗口的所述边缘像素密度为其中,ne表示该窗口内的所述边缘像素的数目,nw表示该窗口内的像素总数。
4.根据权利要求2所述的从遥感图像中提取建成区的方法,其中,每个像素位于对应于该像素的所述窗口的中心,以该元素为坐标原点建立直角坐标系,用ni,i=1,2,3,4表示对应于该像素的所述窗口中分别落在该坐标系的四个象限内的所述边缘像素的数目,则该窗口的所述边缘像素分布为
5.根据权利要求1所述的从遥感图像中提取建成区的方法,其中,根据所述显著性值将所述图像划分为前景区域和背景区域包括:
对所述图像进行超像素分割,并且计算每个超像素的显著性值;以及
根据所述超像素的所述显著性值将所述图像以超像素为单位划分为所述前景区域和所述背景区域。
6.根据权利要求5所述的从遥感图像中提取建成区的方法,其中,每个所述超像素的显著性值为包含在该超像素中的所有像素的所述显著性值的平均值。
7.根据权利要求5所述的从遥感图像中提取建成区的方法,其中,将所述图像以超像素为单位划分为所述前景区域和所述背景区域包括:
采用自适应阈值选取方法得到所述图像中的超像素的显著性值阈值,针对所述图像中的每个超像素,如果该超像素的所述显著性值大于超像素的所述显著性值阈值,则判断该超像素属于所述前景区域,否则判断该超像素属于所述背景区域。
8.根据权利要求1所述的从遥感图像中提取建成区的方法,其中,所述像素特征似然函数包括颜色特征似然函数、方向特征似然函数和方向熵特征似然函数中的至少一者。
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