[发明专利]一种高速公路设计方案安全性评价方法有效

专利信息
申请号: 201410503501.1 申请日: 2014-09-26
公开(公告)号: CN104294720A 公开(公告)日: 2015-01-21
发明(设计)人: 侯相琛;孟祥海;马松林;王晓宁;安实;王运卫;黄志宇;杨松;赵群;崔鹏;吴倩 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学
主分类号: E01C1/00 分类号: E01C1/00
代理公司: 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 代理人: 杨立超
地址: 150001 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 高速公路 设计方案 安全性 评价 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种高速公路的安全性评价方法,尤其涉及一种高速公路设计方案安全性评价方法,属于高速公路安全性评价技术领域。

背景技术

高速公路是直接为国民经济和社会发展服务的。高速公路设计应以实现行车安全顺畅、社会成本低廉、环境协调友好、服务质量高效等设计目标为宗旨。

当前,高速公路的设计方案在设计指标满足规范要求的前提下,更重视初期建设的低成本、高速度与建设期的生产安全等,而对交通安全审查与评估缺乏系统性的认识。

武汉理工大学龙雪琴于2007年在提出了高速公路运营期道路安全评价系统,包括交通事故分析、运行速度评价、事故多发段鉴别、符合性评价和视距检验五个模块。但是,该系统“事故多发段路段判断”模块是基于历年的基础数据所开发的,只能对已有的事故多发段进行判断,而不能预测道路以后可能发生的事故次数或潜在的事故多发段路段;另外,该系统数据录入方法采用的是将生成Autocad图的同时导出的各项指标表(.xls格式)经整理后导入到数据库中,而不能将VB程序和Autocad图直接链接,程序使用还有不便利之处。

长安大学张巍于2006年提出基于BP人工神经网络的道路安全评价方法,通过分析道路交通安全的影响因素,确定交通安全评价指标,应用了人工神经网络中较成熟的BP神经网络,且运用MATLAB软件进行神经网络的创建,并把道路安全评价比较成熟的路段作为样本,对BP神经网络进行训练,运用训练好的网络进行实例评价。但该方法采取的评价指标数量有限,BP神经网络的效率和精度也有待提高。

近年来我国高速公路事业迅猛发展,但对高速公路设计阶段的安全评价工作还没有完全展开,这与许多国家相比差距很大,如能将高速公路设计方案的安全性审查评价机制引入我国现行的高速公路设计中,对提高高速公路设计人员的安全设计意识、提高公路设计项目的安全性将产生巨大的推动作用。最终将切实降低高速公路的事故率及伤亡人数,极大的保障了人民群众的人身和财产安全。

发明内容

本发明的目的是提出一种高速公路设计方案安全性评价方法,以解决现有的评价方法评价参数固定、评价指标数量有限、输出结果单一,从而导致了安全性评价不完整,不能全面的评价设计方案。

本发明为解决上述技术问题所采用的技术方案是:

本发明所述的一种高速公路设计方案安全性评价方法,所述方法包括以下步骤:

步骤一、以相关的规范指南为依据,对高速公路设计方案进行合规性评价,评价的范围包括平面线形设计参数的评价、纵断面线形设计参数的评价以及视距评价;

提取设计方案的数据:从设计方案中提取道路设计参数,包括平面线形、纵断面线形、视距参数。

依据《公路项目安全性评价指南》(JTG/T B05-2004)、《公路工程技术标准》(JTG B01-2003)、《公路路线设计规范》(JTG D20-2006)相关规范指南,取得基本指标层中相关指标,如平面线形安全性评价标准表、纵断面线形安全性评价标准表、停车视距表等。

步骤二、设计一致性的评价,包括数据提取、划分路段类型、运行速度评价、一致性与协调性评价;

步骤三、交通事故的预测,采取事故次数预测和伤亡人数预测两种方法综合评价,其中:

对不同地形条件下高速公路交通事故发生进行预测。针对不同地形条件下,采用合理的变量,可以得到高速公路不同路段的事故率,进行事故多发点鉴别,为安全性改造提供依据。

根据不同地形条件,采用不同的事故预测模型和伤亡人数预测模型,地形条件分为山岭区、重丘区和平原区;

从设计方案和历史资料中提取起终点桩号,路段类型,车道数,AADT(年平均日交通量)参数;

事故预测:根据提取的参数,分别进行事故次数预测、事故受伤人数预测和事故死亡人数预测;

步骤三一、交通事故次数的预测模型是:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨工业大学,未经哈尔滨工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201410503501.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top