[发明专利]用于评估热分析的测量结果的方法以及该方法的应用、计算机装置和实施该方法的系统在审
申请号: | 201410332040.6 | 申请日: | 2014-07-11 |
公开(公告)号: | CN104281733A | 公开(公告)日: | 2015-01-14 |
发明(设计)人: | T·登纳;J·布卢姆;O·M·谢菲儿;M·霍勒林;T·希尔帕特;A·佛里则尔;S·劳特巴赫;A·斯特劳贝尔;G·凯瑟;S·克奈伯;R·普瑞尔斯;M·吉普哈德;E·莫克赫娜;A·辛德勒;M·格莱德;G·赫尔;A·尼梅赫;S·施姆尔泽;M·迈耶尔 | 申请(专利权)人: | 耐驰-仪器制造有限公司 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50;G01N25/20 |
代理公司: | 北京市路盛律师事务所 11326 | 代理人: | 刘世杰;王桂玲 |
地址: | 德国*** | 国省代码: | 德国;DE |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 评估 分析 测量 结果 方法 以及 应用 计算机 装置 实施 系统 | ||
技术领域
本发明涉及热分析领域,尤其是与热分析的测量结果的评估有关。
背景技术
概念“热分析”在此指成分或性质已知或未知的样品以受控的方式经受温度变化的任何方法,其中,在该调温的过程中同时测量样品的一个或多个物理参数,并且作为与温度有关的测量信号记录下来。
因此,作为热分析的直接的测量结果获得了至少一个“测量曲线”,该测量曲线根据调温温度示出了相关的测量信号,也就是定量地表示相关的物理参数。
在热分析中可用的测量或测量信号的类型已经由现有技术充分公开,因此在此不再详细说明。作为可能的测量信号,仅举例述及所谓的DSC-信号(相应于热流速率)、样品的质量或质量变化以及长度或长度变化。关于这种测量方法的现有技术例如可以参考DE198 25 472B4、DE10 2009 038 343A1和DE10 2012 105 101B3。
在现有技术中以较低的自动化程度对热分析的结果进行评估。通常,用户必须在应用其知识和经验的情况下首先获取并量化在相关的测量曲线 走向中可对应于物理现象的表示特征的信号变化。在测量曲线中可以出现例如信号最大、信号最小或信号阶梯,作为表示特征的现象。在测量曲线中示出的现象在评估测量时经常有核心意义,这些现象大多由样品的转换(例如相位转变)或反映导致。在此现有技术是,评估软件的用户预先规定,通过用户自身确定的测量曲线点或范围来标记例如信号最大和/或在由用户预先给定的区域中计算曲线积分。
在对评估的测量曲线的后续解析时,然后再次使用用户的经验,例如通过将从成从未知的样品中获得的测量曲线与由文献或由用户的记忆已知的类似测量曲线相比较,在这些类似的曲线中已经存在解析。然后大多通过类比推理实现对未知的测量曲线的解析。
因此,现有技术中对热分析的测量结果的实际评估较为复杂,其中,评估结果还或多或少地受用户的主观假设和决定强烈影响。在热分析的积分中作为复杂的技术过程中的测量方法(例如物品的生产),按已知的方法来评估测量结果的高时间开销同样是非常不利的。
发明内容
本发明的目的是,提供一种用于评估热分析的测量结果的新式并且更简单的途径,其中,该评估在高评估质量的同时能尤其有效率、经济并且迅速地执行,以便例如能够为热分析开辟出新的应用领域,或者为现有的应用领域改善使用热分析的实施能力。
按照本发明的第一个方面,该目的通过一种用于评估热分析的测量结果的方法解决,其中,在使用程序控制的计算机装置的情况下计算测量结 果与至少一个事先存储在计算机装置中的数据记录一致的至少一个可能性,其中,该计算是基于之前从热分析的测量曲线中摘取的有效数据与相应存储的数据记录的有效数据的比较。
通过本发明可以有利地以在很大程度或完全自动化的方式提供评估结果。在评估的范畴内,在此提供在相关的测量结果和之前存储的数据记录之间的(至少)一个“一致可能性”,该数据记录在一定程度上代表参考-测量结果(例如已知样品的热分析的测量结果)。
一致可能性是相关的测量结果与相关的数据记录或通过数据记录表达(真实或虚构的)的测量结果的类似性的定量程度。
概念“类似性”的意义在此例如可以通过使用的程序控制(软件)固定地确定,或者由用户通过用户输入可变地设定。这同样适用于这种类似性的量化的具体方法,也就是计算一致可能性的精确类型和方式。这也可以例如固定地预先确定或者通过用户输入可变地设定。
本发明的基本构思在于,不是将热分析的直接测量结果(也就是测量曲线)与已知的测量曲线进行比较,而是将“从测量曲线中摘取的有效数据”与相应存储的有效数据进行比较。
在此,“有效数据”根据本发明是定量地描述开头已经提及的、在热分析中出现的表示特征的并且局部(也就是在相对有限的温度范围内)出现的信号变换。
因此,按本发明的方法可以称作“基于效果”的评估方法,由该方法尤其是对热分析的测量结果的应用获得了多个优点。由于该方法以效果为基础,所以有利地在评估这种测量结果时实现了高度的自动化。
因此,将测量曲线折算成效果(并且必要时还折算成所述的“效果特征”),实现了该方法的高效率和高速度。在实践中,这使得未知的测量曲线和例如以数据记录的形式存储在数据库中的已知测量曲线的多个一致可能性的计算实际上实时地进行,也就是基本上还在相关的热分析过程中进行。
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