[发明专利]图像边缘检测方法及系统

权利要求书

1.一种图像边缘检测方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：

a.利用不同尺度的滤波器分别对一张待检测图像滤波，得到一组不同分辨率的图像；

b.针对上述得到的不同分辨率的图像，分别计算得到每张图像的差分图像；

c.采用基本边缘模型对上述计算得到的差分图像进行检测；所述的基本边缘模型分别是斜坡模型、脉冲模型、阶跃模型以及S形模型；所述的步骤c具体包括：首先并行或者先后进行脉冲模型和斜坡模型的检测，然后并行同时或者先后进行阶跃模型及S形模型的检测；

d.根据不同图像中同一个空间位置的像素点在上述步骤中的检测结果，确定所述待检测图像的边缘。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的滤波器为高斯滤波器。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的步骤d具体包括：

根据上述不同差分图像中同一个空间位置的像素点的检测结果，通过按位与运算来判定所述像素点是否为真正的图像边缘点。

4.一种图像边缘检测系统，其特征在于，该系统包括滤波模块、计算模块、检测模块及判定模块，其中：

所述滤波提取模块用于利用不同尺度的滤波器分别对一张待检测图像滤波，得到一组不同分辨率的图像；

所述计算模块用于针对上述得到的不同分辨率的图像，分别计算得到每张图像的差分图像；

所述检测模块用于采用基本边缘模型对上述计算得到的差分图像进行检测；所述的基本边缘模型分别是斜坡模型、脉冲模型、阶跃模型以及S形模型；所述的检测模块具体用于：首先并行或者先后进行脉冲模型和斜坡模型的检测，然后并行同时或者先后进行阶跃模型及S形模型的检测；

所述判定模块用于根据不同图像中同一个空间位置的像素点在上述步骤中的检测结果，确定所述待检测图像的边缘。

5.如权利要求4所述的系统，其特征在于，所述的滤波器为高斯滤波器。

6.如权利要求4所述的系统，其特征在于，所述的判定模块具体用于：

根据上述不同差分图像中同一个空间位置的像素点的检测结果，通过按位与运算来判定所述像素点是否为真正的图像边缘点。